Google te da la chance de aprender Python gratis si ya sabes programar. Este curso fue hecho por el grupo engEDU de Google. Tiene muchos recursos como textos, videos y ejercicios para practicar.
El curso cubre desde lo básico hasta programas avanzados. Estos programas pueden trabajar con archivos, procesos y conexiones HTTP. Todo el material es gratuito y puedes aprender a tu propio ritmo gracias a la licencia Creative Commons.
Aspectos Clave
- Curso gratuito de Python ofrecido por Google
- Contenido creado por expertos del grupo engEDU de Google
- Recursos variados: materiales escritos, videos y ejercicios prácticos
- Cobertura desde conceptos básicos hasta programación avanzada
- Licencia Creative Commons para acceso abierto
Bienvenida al Curso de Python de Google
¡Bienvenido al curso de Python de Google! Este curso es para quienes quieren aprender a programar de forma gratuita. Un equipo de ingenieros expertos de Google te enseñará Python en 2 días.
¿Por qué elegir el curso de Google?
Google es líder en Python, con muchos ingenieros usando este lenguaje todos los días. Plataformas como YouTube también prefieren Python. Este curso, creado por expertos de Google, te dará una buena base en Python.
Requisitos previos para comenzar
Este curso es para quienes ya saben un poco de programación. Necesitas conocer variables, tipos de datos y condicionales. Si eres nuevo, no te preocupes, este curso te enseñará Python desde cero.
Estructura del curso
El curso tiene cuatro módulos. Cubrirá desde la instalación de Python hasta el desarrollo de funciones. También harás ejercicios y proyectos para practicar lo aprendido.
“Python es ampliamente utilizado en diversas áreas, como desarrollo web, ciencia de datos, aprendizaje automático, enseñanza de programación, visión computarizada y procesamiento de imágenes.”
Con este curso de Google cursos de python, aprenderás Python. ¡Únete y comienza a desarrollar tus habilidades de codificación hoy mismo!
Configuración Inicial del Entorno de Python
El curso de Python patrocinado por Google te da acceso a recursos educativos de código abierto. Te enseñan a aprender Python de forma completa. La primera tarea es configurar tu entorno de Python. Esto incluye instalar el intérprete y conocer herramientas y entornos de desarrollo.
Google Cloud tiene muchas herramientas para desarrolladores de Python. Esto hace más fácil crear aplicaciones en la nube. Usarás el SDK de Python de Google Cloud y otros IDEs como Cloud Code y Jupyter Notebooks. Estas herramientas hacen más fácil escribir código para Google Cloud.
Cloud Shell te da acceso directo a Google Cloud desde el navegador. Puedes ejecutar y probar tus aplicaciones Python fácilmente. Servicios como Firestore y Cloud Storage son perfectos para desarrollar aplicaciones completas.
Es importante conocer los conceptos básicos de Python. Esto incluye ejecutar programas, manejar variables y entender la sintaxis. Estos conocimientos son cruciales para avanzar en el curso.
“La configuración inicial es el primer paso crucial para aprovechar al máximo el capacitación en python patrocinada por google y los recursos educativos de programación de código abierto.”
Python es un lenguaje interpretado, fácil y flexible. Al completar esta etapa, estarás listo para aprender los conceptos básicos. Y empezarás a crear tus propias aplicaciones.
Fundamentos Básicos de Python para Principiantes
Si eres nuevo en la programación, el curso Aprende python gratis con Google es ideal. Este curso te enseñará los conceptos básicos de Python. Python es un lenguaje poderoso, perfecto para el desarrollo de aplicaciones modernas.
Es muy útil en inteligencia artificial y análisis de datos.
Variables y tipos de datos
Empezarás aprendiendo sobre variables y tipos de datos en Python. Verás cómo manejar enteros, decimales, cadenas y booleanos. También aprenderás a asignar valores y hacer operaciones básicas.
Operadores y expresiones
Explorarás operadores matemáticos, lógicos y de comparación. Estos te ayudarán a crear expresiones más complejas. Aprenderás a usarlos para tomar decisiones en tu código.
Sintaxis básica
Dominarás la sintaxis de Python. Aprenderás a escribir instrucciones, usar sangría y crear bloques de código. Esto te ayudará a organizar tus programas de forma clara.
Con el tiempo, practicarás estos conceptos en ejercicios y proyectos. Así, mejorarás tus habilidades en aprende python gratis con google. Te convertirás en un programador Python competente.
“El curso de Python de Google es una excelente manera de comenzar a aprender este lenguaje de programación. Cubre los fundamentos de manera clara y práctica.”
– Usuario de Argentina
Aprende Python Gratis con Google: Metodología y Recursos
Google tiene muchos recursos para aprender Python sin coste. Hay desde tutoriales interactivos hasta guías rápidas. Estos materiales cubren temas como computación y aprendizaje automático.
Los recursos de Google destacan por ser prácticos. Los codelabs permiten practicar lo aprendido con ejercicios. El foro de Google Code University es un lugar para discutir y resolver dudas.
Python es muy popular en GitHub, después de JavaScript. Los desarrolladores de Python en Estados Unidos ganan más de $110,000 al año. Esto muestra la gran demanda de Python en el mercado.
Empresas como Google y la NASA usan Python. También lo usan YouTube y Dropbox. Python es útil en muchos sectores, como la banca y la tecnología.
| Área de Aplicación | Ejemplos de Uso de Python |
|---|---|
| Desarrollo web | Instagram, Reddit, Uber, Spotify |
| Desarrollo de software | Dropbox, PyChess, BitTorrent, Gramps |
| Aprendizaje automático e IA | SciPy, Seaborn, TensorFlow, Pandas |
| Ciencia de datos | PyBrain, Bottle, Flask, web3py |
| Interfaces gráficas de escritorio | PyGUI, PyGtk, PyQt4, PyQt5 |
| Desarrollo de juegos | PySoy, Disney’s Toontown Online, Battlefield 2, Frets on Fire |
En conclusión, los cursos de programación en línea de Google son una gran oportunidad. Aprender Python es fácil y práctico. Estos recursos son perfectos para aprender Python y usarlo en diferentes campos.
“Python es un lenguaje de programación que proporciona una forma sencilla y elegante de escribir código. Es ampliamente utilizado en una variedad de industrias, y su popularidad sigue creciendo a medida que más personas se dan cuenta de sus muchas ventajas.”
Manejo de Strings y Operaciones con Texto
En este curso de tutorial de python para principiantes, aprenderás a trabajar con cadenas de texto. Descubrirás cómo procesar y transformar información textual. Esto te dará las habilidades de codificación para aplicaciones que manejen datos de texto.
Manipulación de cadenas
Python tiene muchas funciones y métodos para strings. Aprenderás a:
- Declarar y usar cadenas de texto
- Acceder a caracteres individuales
- Concatenar y separar strings
- Convertir entre mayúsculas y minúsculas
- Buscar y reemplazar subcadenas
- Dar formato a cadenas con
format()y f-strings
Métodos de strings más utilizados
En el curso, te enfocarás en métodos comunes y prácticos. Por ejemplo:
| Método | Descripción |
|---|---|
len() | Devuelve la longitud de una cadena |
find() | Busca la posición de una subcadena |
replace() | Reemplaza subcadenas |
strip() | Elimina espacios en blanco |
split() | Divide una cadena en subcadenas |
Se ofrecerán ejercicios prácticos. Así, podrás aplicar y consolidar tus habilidades de codificación en el tutorial de python para principiantes.
“El manejo de cadenas de texto es clave en el desarrollo de software. La mayoría de las aplicaciones procesan y transforman datos de texto.”
Estructuras de Control y Bucles
En el curso de Python de Google, aprenderás a programar de forma gratuita. Dominarás las estructuras de control y los bucles. Estas herramientas te ayudarán a controlar el flujo de tus programas y tomar decisiones.
Bucles en Python
Python tiene dos tipos de bucles: for y while. El bucle for se usa para iterar sobre secuencias o objetos iterables. Por ejemplo, puedes usar range() para generar números e iterarlos.
El bucle while repite un bloque de código mientras una condición sea verdadera. Esto hace que tus programas sean más dinámicos y adaptables.
Instrucciones de Control de Bucles
Python ofrece instrucciones de control para manejar bucles repetidos. Hay break, continue y pass. La instrucción break termina el bucle y reanuda la ejecución. La instrucción continue omite el resto del bucle y sigue con la siguiente iteración. La declaración pass es un marcador de posición.
Estructuras de Control if-else
La estructura de control if-else es clave en Python para tomar decisiones. Te permite ejecutar diferentes bloques de código según las condiciones.
¡Aprende a dominar estas estructuras en el curso gratuito de Python de Google! Llevarás tus habilidades de programación al siguiente nivel.
| Estructura de Control | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|
| Bucle for | Itera sobre una secuencia o cualquier objeto iterable | for i in range(5): print(i) |
| Bucle while | Repite un bloque de código mientras se cumpla una condición | count = 0while count |
| Instrucción break | Finaliza el bucle actual y reanuda la ejecución después del bucle | for i in range(5): if i == 3: break print(i) |
| Instrucción continue | Omite el resto del bloque de código dentro del bucle actual y continúa con la siguiente iteración | for i in range(5): if i == 3: continue print(i) |
| Estructura if-else | Ejecuta diferentes bloques de código en función de si se cumplen o no determinadas condiciones | edad = 18if edad >= 18: print("Eres mayor de edad")else: print("Eres menor de edad") |
“La clave para dominar las estructuras de control y bucles en Python es practicar, practicar y practicar más. ¡Sumérgete en el curso gratuito de Google y aplica estos conceptos en tus propios proyectos!”
Trabajando con Listas y Colecciones de Datos
En este curso de Python de Google, exploraremos listas y otras colecciones de datos. Son esenciales para aprender a programar. Las listas en Python son muy útiles para guardar información ordenada y editable. Veremos cómo usarlas y las operaciones posibles.
Arrays y Secuencias
Python tiene cuatro tipos de datos para guardar colecciones: lista, tuple, set y diccionario. Cada uno tiene sus propiedades y usos. Aprenderemos a crear listas y a manejarlas.
Operaciones con Listas
Las listas en Python pueden contener muchos tipos de datos. Veremos cómo manipularlas usando funciones como len() y type(). También aprenderemos a usar operadores para modificar las listas.
| Operación | Ejemplo | Descripción |
|---|---|---|
| Concatenar | lista1 + lista2 | Combina dos listas en una nueva lista |
| Acceder a elementos | lista[índice] | Accede a un elemento específico de la lista por su índice |
| Rebanado | lista[inicio:fin] | Crea una nueva lista a partir de una porción de la lista original |
| Repetición | lista * número | Repite los elementos de la lista un número determinado de veces |
| Modificación | lista[índice] = valor | Cambia el valor de un elemento específico en la lista |
Además, aprenderemos a usar métodos en Python. Estos métodos nos ayudarán a manejar nuestras listas de forma eficiente.
Funciones y Módulos en Python
Exploraremos el poder de las funciones y los módulos en Python. Las funciones son bloques de código que podemos reutilizar. Nos ayudan a organizar mejor nuestros programas. Los módulos, por otro lado, son archivos que contienen código que podemos importar y usar en otros programas.
Aprenderemos a crear funciones personalizadas. Esto nos da más control sobre nuestro código. También veremos cómo importar y utilizar módulos existentes. Esto nos permite usar herramientas adicionales en nuestros proyectos.
- Definición y llamada de funciones personalizadas
- Parámetros y valores de retorno en funciones
- Organización de código en módulos
- Importación y uso de módulos de la biblioteca estándar
- Integración de módulos de terceros en proyectos Python
| Módulo | Descripción | Usos Comunes |
|---|---|---|
| math | Proporciona funciones matemáticas avanzadas | Cálculos matemáticos, trigonometría, logaritmos |
| datetime | Maneja fechas, horas y diferencias de tiempo | Manipulación de fechas y horas, cálculo de diferencias |
| os | Interactúa con el sistema operativo | Gestión de archivos y directorios, variables de entorno |
| re | Proporciona funciones de expresiones regulares | Búsqueda y manipulación de patrones de texto |
Este módulo sobre funciones y módulos en Python te enseñará a organizar tus programas mejor. Aprovecharás la modularidad y reutilización de código. Esto es clave para la programación en Python.
“La modularidad es la clave para la construcción de sistemas de software complejos y escalables.”
Desarrollo de Aplicaciones Prácticas
El curso de Python de Google no solo te enseña teoría. También incluye proyectos y ejercicios prácticos. Así, podrás aplicar lo que aprendes y mejorar tus habilidades de codificación. Trabajarás con archivos de texto y conexiones HTTP, entre otros temas.
Proyectos Guiados
En el curso, encontrarás proyectos guiados para consolidar tus conocimientos de Python. Estos proyectos van desde aplicaciones de consola hasta programas que interactúan con servicios web. Cada uno viene con instrucciones y ejemplos para que avances paso a paso.
Ejercicios Prácticos
- Además de los proyectos, el curso ofrece muchos ejercicios prácticos. Te desafiarán a usar lo que has aprendido.
- Estos ejercicios van desde problemas básicos hasta desafíos avanzados. Incluyen manejo de archivos y conexiones web.
- Al hacer estos ejercicios, mejorarás tus habilidades de programación. Te prepararán para resolver problemas en el futuro.
Utiliza al máximo este curso de Python de Google. Sumérgete en la práctica. Así, aprenderás a programar de forma gratuita y adquirirás habilidades clave para tus objetivos.
“La práctica hace al maestro. Cuanto más códigos escribas y más proyectos completes, mejor dominarás Python y desarrollarás tus habilidades de programación.”
Integración con Google Cloud Platform
Si estás aprendiendo google cursos de python y quieres avanzar, considera la integración con Google Cloud. Esta plataforma te da acceso a herramientas avanzadas para tus aplicaciones Python. Puedes usar Cloud Monitoring, Cloud Trace, Cloud Logging y Error Reporting.
Estas herramientas te ayudan a identificar problemas de rendimiento y a rastrear errores. Así, podrás controlar mejor cómo funcionan tus proyectos de aprendizaje automático con python en producción.
- Google Colab es una herramienta gratuita basada en Jupyter Notebooks, proporcionada por Google.
- Permite escribir y ejecutar código Python en el navegador.
- Proporciona acceso a recursos computacionales de alto rendimiento como GPUs y TPUs.
- Ideal para estudiantes, investigadores y profesionales que necesitan un entorno potente sin costo.
- Permite trabajar de manera colaborativa, compartiendo cuadernos con colegas y editando en tiempo real.
- Facilita el desarrollo y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático con python sin necesidad de hardware costoso.
- Ofrece integración con Google Drive para guardar y acceder a archivos directamente desde los cuadernos.
Google Colab es preferido sobre otras plataformas como Deepnote y Kaggle. Esto se debe a su versatilidad y compatibilidad. Se usa en análisis de datos, modelos de aprendizaje automático con python, educación y prototipado rápido de proyectos.
Si quieres usar Google Cloud para tus proyectos de google cursos de python, recuerda guardar tu trabajo regularmente. Organiza tu cuaderno con celdas de código y texto. Y, monitoriza el uso de recursos.
Herramientas de Desarrollo y IDEs Recomendados
Desarrollar aplicaciones en Python mejora mucho con las herramientas correctas. Google sugiere usar varios entornos de desarrollo integrado (IDE). Estos pueden hacer más fácil y rápido el trabajo de codificación. Cloud Code y Jupyter Notebooks son dos de los más recomendados.
Cloud Code y Extensiones
Las extensiones de Cloud Code ofrecen autocompletado de código y validación de código. También incluyen fragmentos de código predefinidos. Estas herramientas mejoran la productividad y el código.
Jupyter Notebooks
Jupyter Notebooks es una aplicación web para crear y compartir documentos con código y texto. Es ideal para ciencia de datos y aprendizaje automático. Facilita la experimentación y colaboración.
Además, hay IDEs como PyCharm, KDevelop y SlickEdit para Python. Cada uno tiene características únicas para diferentes necesidades de los desarrolladores.
Escoger el IDE correcto es crucial para la eficiencia en el desarrollo. Explorar las opciones puede mejorar la experiencia de programación en Python.
| IDE | Tipo | Características Destacadas |
|---|---|---|
| PyCharm | Pago y Gratuito | Autocompletado de código, refactorización, inspección de código, depuración avanzada |
| KDevelop | Gratuito | Soporte para múltiples lenguajes, integración con Git, depurador integrado |
| SlickEdit | Pago | Coloración de sintaxis, depurador avanzado, herramientas de productividad |
| Thonny | Gratuito | Entorno amigable para principiantes, depuración paso a paso, salida interactiva |
“Contar con las herramientas adecuadas puede marcar la diferencia en el proceso de desarrollo de software en Python.”
Debugging y Manejo de Errores
Al aprender Python, es esencial saber cómo depurar y manejar errores. Este curso te enseñará a identificar y solucionar problemas en tu código. Esto es clave para mejorar tus habilidades de programación.
Te mostraré cómo usar herramientas de depuración, como los debuggers de los entornos de desarrollo (IDEs) y el módulo de pruebas unitarias de Python. También aprenderás a escribir código robusto y fácil de mantener. Esto te ayudará a evitar errores comunes y a crear aplicaciones más seguras.
En esta sección, verás cómo usar los debuggers para depurar paso a paso. También aprenderás a inspeccionar variables y a usar puntos de interrupción. Además, exploraremos herramientas populares como Chrome DevTools y GDB (GNU Debugger) para depurar tus programas de manera eficiente. Con estos conocimientos, estarás mejor preparado para enfrentar y solucionar problemas en tus proyectos de Python.
