Actualizado el 28/07/2026: corregimos la versión original. Con la documentación oficial en la mano, quedó confirmado que Pomelli, Stitch y Jules sí son herramientas reales de Google Labs. No son nombres inventados: Pomelli genera campañas de marketing, Stitch diseña interfaces y Jules es un agente de código. Abajo, qué hace cada una y qué límites gratuitos tienen.
En pocas palabras: de la lista viral de 15 herramientas IA gratis de Google, las tres más comentadas —Pomelli, Stitch y Jules— están confirmadas como productos oficiales de Google Labs, cada una gratis con límites de uso mensuales. Lo que la versión original dio por “inventado” era en realidad falta de verificación de nuestro lado.
Una lista con 15 herramientas de IA gratis de Google se volvió viral en redes durante julio de 2026, con Pomelli, Stitch y Jules encabezando el ranking. El post original apareció en X y después saltó a Reddit y LinkedIn, prometiendo herramientas “100% gratuitas” para marketing, diseño y desarrollo. Cuando escribimos la primera versión de esta nota, las dimos por no verificadas. Nos equivocamos: la documentación oficial de Google confirma que las tres existen. Acá te contamos qué hace cada una, qué límites tienen y cuáles de la lista viral siguen siendo humo.
Las herramientas IA gratis de Google son un conjunto de aplicaciones, modelos y frameworks de inteligencia artificial que Google ofrece sin costo a través de Google Labs, Google AI Studio y Google Cloud. Incluyen desde generadores de marketing (Pomelli) y diseño de interfaces (Stitch) hasta agentes de código (Jules) y modelos open source (Gemma). Todas son gratuitas, pero con cuotas de uso mensuales y, en algunos casos, con costo de infraestructura si las corrés en tu propio hardware.
En 30 segundos
- Pomelli es real y es de marketing: analiza tu sitio, extrae tu identidad de marca y genera campañas. Está en labs.google.com/pomelli y lo anunció el blog oficial de Google.
- Stitch existe y diseña interfaces: describís una pantalla en lenguaje natural y te devuelve el mockup más el código. Es un experimento de Google Labs.
- Jules es un agente de código de Google confirmado por The Register: toma un repo de GitHub, hace los cambios en una VM y abre un pull request.
- Gemma sigue siendo la base open source: modelos abiertos de 2B a 27B parámetros para correr localmente sin API key paga.
- Ojo con las listas virales: algunas mezclan repos que no son de Google, como VibeVoice, que es de Microsoft.
Confirmado: Pomelli, Stitch y Jules sí son herramientas oficiales de Google
Las tres herramientas están verificadas en canales oficiales de Google, no son proyectos fantasma. Pomelli figura en el blog de Google y en su propia landing de Labs; Stitch salió como experimento de Google Labs; y Jules fue cubierta por medios como The Register cuando Google la presentó como su agente de código. Esto cambia por completo la conclusión de la versión anterior de esta nota, que las había clasificado como “no verificables”.
¿Por qué el error? Cuando armamos la primera versión, buscamos las tres bajo la organización google en GitHub y no aparecieron, porque no son librerías open source clásicas: son productos web de Google Labs, que viven en labs.google.com y no en un repositorio público. Buscarlas en GitHub fue como buscar Gmail en un repo: no está ahí porque no es ese tipo de producto. Lección aprendida.
La diferencia práctica es enorme. No estamos ante nombres sueltos de una charla de pasillo, sino ante tres herramientas que podés abrir hoy con tu cuenta de Google y usar gratis. Cada una ataca una etapa distinta de un proyecto: Pomelli el marketing, Stitch el diseño de producto, Jules la implementación. Abajo desarrollamos qué hace cada una y dónde están los límites.
¿Qué hace Pomelli y cómo se usa para marketing?
Pomelli es una herramienta de Google Labs que genera campañas de marketing completas a partir de tu sitio web. Le pasás la URL de tu negocio, analiza la página y extrae lo que Google llama tu “ADN de marca” —colores, tipografías, tono, voz, público—, y con eso te arma piezas listas para publicar: textos, imágenes e ideas de campaña alineadas con tu identidad. Está pensada para pymes que no tienen equipo de diseño y necesitan contenido on-brand sin arrancar de cero. Complementá con nuestra guía completa sobre Google.
El flujo es directo. Entrás a labs.google.com/pomelli con tu cuenta de Google, pegás la URL de tu sitio, Pomelli genera el ADN de marca y a partir de ahí pedís las piezas que necesites. Genera texto e imágenes para redes, así que sirve para armar un calendario de posteos de Instagram, Facebook o LinkedIn en una tarde. Google lo lanzó como experimento gratuito y, según su anuncio oficial, está orientado a acelerar el marketing de negocios chicos.
Esto corrige de plano lo que decía la versión original de esta nota, donde describimos a Pomelli como un entorno para probar LLMs con datasets propios. No es eso. Es una herramienta de generación de campañas. Eso sí: como todo experimento de Labs, no tiene SLA ni versión empresarial, y la disponibilidad por país arrancó limitada. Si querés algo parecido pero open source, existe un clon comunitario en github.com/SamurAIGPT/Open-Pomelli, útil si preferís correrlo en tu propia infraestructura.
¿Cómo funciona Stitch para diseñar interfaces sin código?
Stitch es un experimento de Google Labs que convierte una descripción en lenguaje natural en un diseño de interfaz de alta fidelidad más su código. Escribís algo como “una app de reservas con pantalla de login y calendario” y te devuelve el mockup en pocos minutos, con opción de exportar el diseño o copiar el HTML/CSS. Nació de la tecnología de Galileo AI, que Google incorporó, y apunta a que product managers y desarrolladores prototipen sin abrir Figma.
Durante 2026 sumó funciones que lo hacen más usable en trabajo real: soporte multi-pantalla para diseñar flujos enteros, un lienzo infinito para acomodar variantes lado a lado y entrada por voz para iterar sin teclear. La idea es pasar de idea a prototipo navegable en una sola sesión, sin el ida y vuelta habitual entre wireframe y maqueta.
La contra es la cuota. Al ser gratis, Stitch limita cuántas generaciones podés pedir por mes: según la documentación de Google Labs, hay un modo estándar con del orden de 350 generaciones mensuales y un modo experimental —más potente— con una cuota bastante menor. Los números exactos cambian seguido, así que conviene chequear el centro de ayuda de Google Labs antes de planificar un proyecto grande alrededor de la herramienta. Para prototipado y validación de ideas alcanza de sobra; para producción continua, la cuota se te queda corta rápido.
¿Qué es Jules y cómo lo usás para escribir código?
Jules es el agente de código asincrónico de Google: le asignás una tarea sobre un repositorio de GitHub y la ejecuta solo en una máquina virtual en la nube, para después abrir un pull request con los cambios. No es un autocompletado tipo copiloto que te sugiere líneas mientras escribís, sino un agente que toma un ticket entero —”arreglá este bug”, “migrá esta dependencia”, “agregá tests”— y trabaja de fondo mientras vos hacés otra cosa. Lo confirmó The Register cuando Google lo presentó.
El flujo típico: conectás tu cuenta de GitHub, elegís el repo, describís la tarea y Jules clona el proyecto en su VM, hace los cambios, corre lo que tenga que correr y te deja un PR para revisar. Vos aprobás o pedís ajustes. Está potenciado por Gemini, tiene un tier gratuito con un tope de tareas por día y planes pagos para quien lo necesite a más volumen.
¿Se combina con Stitch para pasar de diseño a código automáticamente? En teoría podés encadenarlos —diseñás en Stitch, exportás y le pedís a Jules que lo integre en tu repo—, pero no hay una integración nativa oficial que los una con un botón. Es un workflow que armás vos a mano. Tomá esa parte de la lista viral con pinzas: cada herramienta funciona por separado y muy bien, pero la promesa de “diseño a producción sin tocar nada” todavía tiene costuras.
¿Cuáles son los modelos open source que Google pone gratis?
Los modelos open source de Google se llaman Gemma y van de los 2B a los 27B de parámetros, disponibles gratis en Hugging Face y Google AI Studio sin API key paga. Son la contracara de Gemini: mientras Gemini vive en la nube y requiere clave, Gemma lo descargás y lo corrés donde quieras, incluso en una GPU de consumo o en dispositivos con recursos limitados. Sirven para fine-tuning local, inferencia privada y casos donde no querés mandar datos a un servidor externo. Esto se conecta con lo que analizamos en si aún no conoces Gemini.
Dentro de la familia hay variantes pensadas para eficiencia. Las versiones tipo Gemma 3n E2B y E4B están optimizadas para correr con pocos parámetros efectivos, ideales para on-device, y las más grandes te dan más calidad si tenés hardware para bancarlas. La licencia es abierta pero con condiciones de uso responsable: leela antes de meterla en un producto comercial, porque prohíbe ciertos usos (vigilancia masiva, generación de contenido dañino).
La ventaja de Gemma frente a Pomelli, Stitch o Jules es el control total. Las tres herramientas de Labs son productos cerrados que Google puede cambiar o discontinuar; Gemma es tuyo una vez que lo bajás. Si tu proyecto necesita estabilidad a largo plazo y privacidad de datos, los modelos open source son la apuesta más segura de todo el ecosistema gratuito de Google. Lo desarrollamos en nuestra guía sobre Gemini y los modelos de Google.
Tabla comparativa: qué decíamos antes vs. qué está confirmado
Este es el resumen de cómo cambió el estado de las herramientas más comentadas de la lista entre la versión original de la nota y esta actualización de julio de 2026:
| Herramienta | Versión anterior | Confirmado (jul 2026) |
|---|---|---|
| Pomelli | Real, pero descrito como entorno de LLM con datasets | Generador de campañas de marketing a partir de tu ADN de marca |
| Stitch | “No figura, sin repositorio verificable” | Experimento de Google Labs: diseño de interfaces desde texto + código |
| Jules | “No existe en el ecosistema de Google” | Agente de código asincrónico que abre pull requests en GitHub |
| Gemma | Modelos open source (2B/7B) | Familia ampliada 2B–27B, con variantes E2B/E4B para on-device |
| VibeVoice | Repo de Microsoft mezclado por error | Sigue siendo de Microsoft, no de Google |
Qué está confirmado y qué todavía no está claro
No todo lo que circula sobre estas herramientas está verificado al mismo nivel. Separar lo confirmado de lo dudoso te evita construir un proyecto sobre información que después no se sostiene.
- Confirmado — las tres herramientas existen y son de Google. Pomelli, Stitch y Jules tienen documentación o cobertura oficial. No hay duda sobre su existencia ni sobre que son gratuitas con límites.
- Confirmado — el rol de cada una. Pomelli hace marketing, Stitch diseña interfaces, Jules escribe código. Son tareas distintas, no la misma herramienta con tres nombres.
- Confirmado — Gemma es open source real. Descargable, con licencia abierta y comunidad activa. Es lo más sólido del paquete gratuito.
- No está claro — los números exactos de cuotas. Los límites de generación de Stitch y Pomelli cambian seguido y dependen del país y del modo. Tomá las cifras como referencia, no como contrato.
- No está claro — la integración entre herramientas. No hay un pipeline oficial Pomelli → Stitch → Jules con un clic. Se puede armar a mano, pero la “automatización total” es marketing, no producto.
- No está claro — la continuidad. Son experimentos de Labs. Google tiene un historial largo de productos que arrancaron gratis y después migraron o cerraron. Habría que ver cuáles sobreviven a 2027.
¿Cuáles son los límites de uso de las herramientas gratis de Google Labs?
Todas las herramientas de Google Labs son gratis pero con cuotas mensuales, y ese es el detalle que define si te sirven para un proyecto real. “Gratis” acá significa que no pagás licencia, no que tengas uso ilimitado. Cuando pegás contra el tope del mes, esperás a que se reinicie o migrás a una alternativa.
| Herramienta | Modelo | Límite gratuito (referencia) |
|---|---|---|
| Pomelli | Experimento Labs | Varias centenas de generaciones de contenido por usuario |
| Stitch | Experimento Labs | ~350 gen. estándar/mes + cuota menor experimental |
| Jules | Tier gratuito + pago | Tope de tareas por día; planes pagos para más volumen |
| Gemma | Open source | Sin cuota: pagás con tu hardware |
| Google AI Studio | Free tier | Requests de Gemini limitados por minuto/día |
La tabla es referencia, no ley: Google ajusta estos límites seguido y varían por región. Antes de comprometer un proyecto, verificá el número vigente en el centro de ayuda de Google Labs o, para los productos de Cloud, en la página de herramientas de IA gratis de Google Cloud, que lista los free tiers de Translation, Speech-to-Text y Vision.
¿Cómo integrar Pomelli, Stitch y Jules en un workflow?
Podés encadenar las tres herramientas en un flujo de trabajo, aunque no exista una integración automática entre ellas: cada salida la pasás a mano a la siguiente etapa. Es más laburo que apretar un botón, pero cubre marketing, diseño e implementación con herramientas gratis de Google de punta a punta. Sobre eso hablamos en cómo activar Gemini en Chrome.
Un flujo realista para lanzar una landing de campaña se ve así:
- Pomelli primero: le pasás la URL del sitio del cliente, obtenés el ADN de marca y generás los mensajes y visuales de la campaña alineados con esa identidad.
- Stitch después: con los mensajes de Pomelli como guía, describís las pantallas de la landing y Stitch te devuelve los mockups más el HTML/CSS base.
- Jules al final: exportás el código de Stitch a un repo, le pedís a Jules que lo integre en tu proyecto, ajuste componentes y abra el pull request.
- Tu equipo revisa: aprobás el PR, corrés los tests y desplegás. El humano sigue siendo el que decide qué entra a producción.
La limitación honesta: cuando el proyecto crece, las cuotas mensuales se sienten y el trabajo manual entre herramientas se vuelve un cuello de botella. Para un prototipo o una campaña puntual, el flujo gratuito rinde. Para operación continua, en algún momento vas a necesitar upgrades pagos o herramientas dedicadas. No es un reemplazo de tu stack, es un acelerador de las primeras etapas.
¿Qué otras herramientas open source de Google AI existen?
Más allá de la lista viral, Google mantiene varios proyectos open source de IA consolidados, con comunidades grandes y años de uso en producción. Estos son los que aparecen en proyectos reales:
| Herramienta | Para qué sirve | Repositorio / Acceso |
|---|---|---|
| TensorFlow | Framework de machine learning para entrenar y desplegar modelos | github.com/tensorflow |
| MediaPipe | Visión por computadora: detección facial, tracking de manos, segmentación | github.com/google/mediapipe |
| Gemma | Modelos de lenguaje abiertos para fine-tuning e inferencia local | ai.google.dev/gemma |
| JAX | Cómputo numérico de alto rendimiento (gradientes, compilación JIT) | github.com/jax-ml/jax |
TensorFlow sigue siendo el estándar: bindings para Python, JavaScript y C++, y un ecosistema de modelos pre-entrenados en TF Hub que te ahorra semanas. MediaPipe es un golazo para visión en tiempo real y corre directo en el navegador con WebAssembly. JAX es más de nicho, pero si hacés investigación en ML probablemente ya lo uses: es la base sobre la que DeepMind entrena buena parte de sus modelos. La diferencia con Pomelli, Stitch y Jules es clara: estos cuatro son librerías que instalás y controlás, no productos web con cuota mensual.
¿Son realmente gratis o hay letra chica?
Sí, son gratis, con dos asteriscos. Las librerías open source (TensorFlow, MediaPipe, Gemma, JAX) están bajo licencias Apache 2.0 o MIT: las usás, modificás y redistribuís sin pagar. Las herramientas de Labs (Pomelli, Stitch, Jules) son gratis pero con cuotas y sin garantía de continuidad.
El punto es que “gratis” se refiere al software, no a la infraestructura. Si entrenás con Gemma en tu máquina, pagás con electricidad y desgaste de hardware. Si corrés Jules o Pomelli desde el navegador, Google absorbe el costo de inferencia por ahora, porque son experimentos de Labs. Ojo con asumir que algo en Labs va a ser gratis para siempre: la historia de Google está llena de productos que arrancaron gratis y después migraron a suscripción o cerraron. Complementá con cómo activar Gemini en Chrome.
Y hay un costo que la palabra “gratis” esconde: el hardware para correr los modelos abiertos. Un fine-tuning de Gemma o inferencia sostenida necesita GPU. Si no querés depender de un experimento que Google puede apagar, tener tu propia infraestructura es la jugada segura, y para eso en Argentina hay opciones como los servidores dedicados con GPU de Donweb, con soporte local cuando algo se rompe un domingo a la noche.
¿Qué significa esto para empresas y equipos en Latinoamérica?
Para un equipo argentino o latinoamericano, la confirmación de que Pomelli, Stitch y Jules son reales abre una vía concreta para experimentar con IA sin presupuesto. Una pyme puede armar campañas con Pomelli, una consultora puede prototipar productos con Stitch, y un dev solo puede delegar tareas repetitivas a Jules, todo sin poner un peso en licencias. Eso baja la barrera de entrada de forma real. Relacionado: las recomendaciones de Google para IA.
El matiz regional pesa. La disponibilidad por país de los experimentos de Labs suele arrancar en Estados Unidos y unos pocos mercados, así que conviene verificar si Pomelli y Stitch ya están habilitados en tu región antes de armar un proceso alrededor. Los modelos open source como Gemma no tienen ese problema: los descargás desde cualquier lado. Para inferencia y fine-tuning con datos que no querés mandar afuera, correr Gemma en infraestructura local o en un proveedor con presencia en la región te da control y cumplimiento sin depender de la latencia ni de las políticas de un experimento externo.
Errores comunes al usar herramientas open source de Google AI
Después de dar vueltas con estas herramientas, estos son los errores que se repiten:
- Confundir “open source” con “sin restricciones de uso”. Que el código sea abierto no significa que el modelo pre-entrenado no tenga términos. Gemma tiene una licencia de uso responsable que prohíbe ciertas aplicaciones. Leela antes de integrarla en un producto comercial.
- Planificar sobre cuotas que cambian. Los límites de Stitch y Pomelli se ajustan seguido. Si tu proceso asume 350 generaciones fijas por mes y Google baja el número, te quedaste a mitad de camino. Chequeá el vigente antes de comprometerte.
- Instalar con pip sin revisar dependencias. TensorFlow y JAX exigen versiones específicas de CUDA y cuDNN. Si instalás la equivocada, compila pero revienta en runtime con errores crípticos. Revisá la matriz de compatibilidad oficial.
- Tratar un experimento de Labs como servicio productivo. Pomelli y Stitch no tienen monitoreo, logging ni SLA. Sirven para validar y prototipar; si los tirás a producción sin más, el problema es tuyo, no de Google.
Preguntas Frecuentes
¿Cuáles son las 15 herramientas de IA gratis de Google?
La lista viral mezcla productos de Google Labs (Pomelli, Stitch, Jules), modelos open source (Gemma) y librerías clásicas (TensorFlow, MediaPipe, JAX), más los free tiers de Google Cloud (Translation, Speech-to-Text, Vision) y Google AI Studio. No todas las 15 son igual de reales: las nombradas acá están confirmadas, pero algunas listas suman repos que ni siquiera son de Google.
¿Cómo se diferencian Pomelli, Stitch y Jules?
Cada una cubre una etapa distinta: Pomelli genera campañas de marketing a partir de tu marca, Stitch diseña interfaces desde una descripción en texto, y Jules es un agente que escribe código y abre pull requests en GitHub. No compiten entre sí; se pueden encadenar en un workflow, aunque no hay integración automática oficial entre ellas.
¿Puedo usar estas herramientas de Google en producción sin costo?
Para prototipar y validar, sí; para producción sostenida, no del todo. Pomelli, Stitch y Jules son experimentos gratuitos con cuotas mensuales y sin SLA, así que no conviene apoyar procesos críticos en ellas. Para producción real, los modelos open source como Gemma —que corrés en tu propia infraestructura— son la opción más estable.
¿Qué límites de uso tienen las herramientas gratis de Google Labs?
Stitch ronda las 350 generaciones mensuales en modo estándar más una cuota menor en modo experimental; Pomelli permite varias centenas de generaciones por usuario; Jules limita las tareas por día en su tier gratuito. Los números cambian seguido y varían por país: verificá el valor vigente en el centro de ayuda de Google Labs antes de planificar.
¿Cuáles son los mejores modelos open source de Google?
La familia Gemma es la apuesta open source de Google, con variantes de 2B a 27B parámetros y versiones eficientes (E2B, E4B) pensadas para correr en dispositivos con pocos recursos. Se descargan desde Hugging Face y Google AI Studio sin API key paga, y sirven para fine-tuning local e inferencia privada.
Conclusión
La lista viral de 15 herramientas de IA gratis de Google resultó tener más base real de la que le dimos crédito en la primera versión de esta nota. Pomelli, Stitch y Jules no eran nombres inventados: son tres herramientas oficiales de Google Labs, cada una atacando una etapa distinta —marketing, diseño, código— y todas gratis con cuotas. Corregir eso era lo correcto, porque la documentación oficial no deja lugar a dudas.
Lo que cambió es la recomendación práctica. Ya no se trata de descartar la mitad de la lista como humo, sino de entender los límites de cada herramienta: son excelentes para prototipar, validar y acelerar las primeras etapas de un proyecto, pero sus cuotas y su condición de experimento las hacen poco fiables para producción crítica. Para eso, los modelos open source como Gemma —que controlás vos— siguen siendo la base más sólida. De acá en adelante, conviene seguir dos cosas: qué experimentos de Labs sobreviven al próximo año y en qué países se habilitan, porque de eso depende si podés construir sobre ellos o solo probarlos.
Fuentes
- Google – Anuncio oficial de Pomelli — blog de Google sobre la herramienta de marketing de Labs
- Google Labs – Pomelli — página oficial del producto y acceso directo
- The Register – Google presenta Jules — cobertura del agente de código de Google
- Google Cloud – Herramientas de IA gratis — free tiers de Translation, Speech-to-Text y Vision
- Open-Pomelli en GitHub — clon open source de Pomelli para correr en infraestructura propia