Avalon-M1: los agentes de IA que dejan de avisar a humanos
General Reasoning presento Avalon-M1 y RLCR, un metodo que entrena equipos de agentes de IA con un reward compartido, y encontro una caida fuerte en el reporte a humanos.
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Cómo resumir texto en salud con Chat Completions API Node.js
Guía práctica para resumir texto de bases de conocimiento de salud privadas con la Chat Completions API en Node.js, con código, rate limits y temperatura.
Reino Unido lanza laboratorio de bioseguridad con IA
Reino Unido lanzó el AI Biosecurity Lab con £100 millones públicos y hasta £200 millones de OpenAI y Anthropic en créditos de modelo.
Microsoft ahora vigila a sus propios agentes de IA
Microsoft lanzó Guardian Agents dentro de Project Perception para tratar a los agentes de IA empresariales como amenazas internas y contenerlos en tiempo real.
MAI-DxO de Microsoft: supera médicos en diagnóstico
MAI-DxO, el orquestador de IA de Microsoft, acertó 83% de casos complejos del NEJM contra 36% de médicos generalistas, según Science.
BudgetGuard: el código de 40 líneas que frena agentes IA
Un agente autónomo publicó en dev.to un código Python de 40 líneas, BudgetGuard, para frenar agentes LLM antes de que gasten de más.
Chatbot LLM unificado: failover entre OpenAI, Claude
Cómo armar un chatbot LLM unificado con failover entre OpenAI, Claude y Gemini sin sacrificar calidad ni duplicar trabajo en reintentos 429.
MiniMax M3.1 Flash: los pesos ya están abiertos
Los pesos de MiniMax M3.1 Flash ya están en Hugging Face con soporte día cero de vLLM. Repasamos la arquitectura NVFP4, los límites reales y un checklist para self-hostear.
OpenAI dona Open Responses a la AAIF en 2026
OpenAI donó Open Responses a la Agentic AI Foundation junto a Anthropic, Hugging Face y Alibaba, que llevó el portafolio a 10 proyectos.
Por qué RAG sigue alucinando (y cómo frenarlo)
Por qué RAG sigue alucinando a escala de millones de documentos y qué arquitectura de cuatro filtros propone frenarlo, con datos de Stanford y Anthropic.