Alucinación de agentes de IA: el bug del approval gate
Un modelo de Vodou le aseguró a un usuario que el approval gate estaba desactivado. Era falso: así se descubrió y corrigió el bug.
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Cómo reducir costos de API de LLM en 2026
Cómo reducir costos de API de LLM con prompt caching, Batch API y cascadas de modelos, según un test de Decodo publicado en septiembre de 2026.
Anthropic fusiona Claude Cowork con el chat de Claude
Anthropic fusionó Claude Cowork con el chat estándar en una sola interfaz, con traspaso de tareas en segundo plano para Pro y Max.
¿Qué es la API de Claude y para qué sirve?
Explicamos qué es la API de Claude, cómo funciona y para qué sirve integrarla en tus propios proyectos de desarrollo.
Cambiar de modelo IA en 2026: la guía de 4 preguntas
Grok 4.7, Claude Opus 5.5 y GPT-6 salieron en 48 horas. Cambiar de modelo IA entre ellos exige revisar protocolo, cliff de contexto, effort y consumo de tokens.
The Cleaner: cómo evitar fugas de PII en agentes de IA
avantGate enmascara PII en tiempo real y aísla los datos de herramientas con un patrón dual-channel antes de mandar contexto a un LLM como DeepSeek.
Cómo darle memoria semántica a un agente de IA sin vector DB
DynamoDB suma búsqueda vectorial nativa para dar memoria semántica a agentes de IA sin base de datos vectorial dedicada, con benchmarks contra S3 Vectors.
El unicornio de una persona que armó Christopher Horne
Christopher Horne dice que construyó Leave Your Agent, un unicornio de una persona, en 48 horas usando Claude Code con dos modelos distintos.
Claude AI más rápido: el sprint de Anthropic explicado
Anthropic usó un modelo interno, Claude Tag, para medir y optimizar claude.ai en un sprint de dos semanas: más de 3.000 cambios sin incidentes.
Claude.ai 3 veces más rápido: el sprint de Anthropic
Anthropic detalla cómo un sprint de dos semanas con Claude Tag hizo que claude.ai sea 3 veces más rápido, con cifras de p75 y más de 3.000 cambios sin incidentes.