Harbor-Index: ningún agente de IA supera el 30% de aciertos
Harbor Adapters y Harbor-Index son la nueva infraestructura y meta-dataset para la evaluación de agentes de IA; ningún modelo superó el 30% de aciertos.
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Tiiny AI Pocket Lab: la mini PC que corre IA local
Tiiny AI Pocket Lab es una mini PC de 300 gramos que corre LLMs de hasta 120B parámetros sin nube, ya financiada en Kickstarter.
GPT-6 Astra completó Portal solo (y costó US$571)
GPT-6 Astra, el nuevo modelo de OpenAI, completó Portal sin ayuda humana y gastó US$571,18 en tokens.
Llama.cpp rendimiento: la aritmética del ancho de banda
Análisis técnico sobre por qué la capacidad de RAM no garantiza velocidad en LLMs y cómo calcular el techo de tokens por segundo.
Tu benchmark miente: Errores en Benchmarks IA explicados
Análisis del caso CauterRule: cómo arreglar bugs en el entorno de prueba reveló que el problema no era el LLM, sino el parser.
MathKernel: El fin de las alucinaciones matemáticas en IA
Análisis técnico de MathKernel, el kernel multi-motor que aporta evidencia matemática verificable a los LLMs mediante servidores MCP.
GPT-6 Astra Robots: Benchmark vs Claude 2026
Análisis comparativo de GPT-6 Astra y Claude Fable 5.1 en control de brazos robóticos, destacando eficiencia en costos y limitaciones en tareas de alta precisión.
MiniMax M3 sin sparse attention: más coherencia y velocidad
Desactivar la atención dispersa (MSA) de MiniMax M3 en llama.cpp mejora la coherencia en detalles finos y mantiene la velocidad de generación. Guía práctica con benchmarks.
Adaptación Ascend 910B: Guía Técnica 2026
Guía técnica para adaptar la pila de inferencia en Ascend 910B, cubriendo drivers, operadores CANN y optimización de almacenamiento.
GPT-6 Astra: ¿Avance real o hype?
Análisis de los resultados de GPT-6 Astra en ARC-AGI-3, su capacidad simbólica y las críticas de seguridad de Gary Marcus.