llms.txt y visibilidad en IA: qué dicen los datos de 2026
El análisis de más de 300.000 dominios no halló correlación entre llms.txt y citaciones en IA. Qué dicen SE Ranking, Ahrefs y ALLMO en 2026.
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El Reversal Curse: por qué un LLM entrenado en ‘A es B’ no deduce ‘B es A’, con los datos del paper de Berglund et al. y cómo mitigarlo.
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Nadella advirtió que la IA en pocas manos es insostenible. Qué son los learning loops y qué modelos abiertos usar para tener soberanía.
OpenAI copió la jugada de Microsoft para dominar la oficina, pero su cuota se desplomó del 87% al 46% en 2026. Análisis con datos reales.
Sakana Fugu no es un modelo nuevo: es un orquestador que enruta tareas a GPT, Claude y Gemini bajo una sola API. Qué es, benchmarks y casos de uso.
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Suno vale USD 5.400 millones y enfrenta demandas por usar 21 millones de canciones sin permiso. Qué significa para creadores en español.