El 50% de los proyectos de centros de datos de inteligencia artificial planeados en Estados Unidos durante 2024-2025 han sido retrasados o cancelados, según un análisis de Tom’s Hardware publicado en 2026. El cuello de botella no es tecnológico: es la infraestructura eléctrica. Los constructores enfrentan una carencia masiva de energía disponible, escasez de componentes que aún vienen de China, permisos regulatorios complejos y falta de mano de obra especializada. Mientras tanto, Argentina apuesta fuerte con el proyecto Stargate de OpenAI, un data center de 500 MW y USD 25 mil millones en Patagonia que enfrentará los mismos retos globales.
En 30 segundos
- El 50% de proyectos de data centers de IA en EE.UU. están retrasados (meses a años) o cancelados completamente.
- La razón principal no es dinero ni tecnología: es que no hay infraestructura eléctrica suficiente. Se planeaban 16 GW de capacidad nueva, pero solo 5 GW están bajo construcción.
- Además de energía, faltan componentes de China (PSU, cooling, chips custom), hay trabas regulatorias y escasez de constructores especializados.
- Argentina comienza construcción de Stargate (OpenAI + Sur Energy): USD 25 mil millones, 500 MW, operativo para 2027.
- Menos data centers = menos chips para entrenar IA = innovación más lenta y costos más altos para todos.
Qué es un data center de IA y por qué consume tanta energía
Un data center de inteligencia artificial es una instalación especializada que aloja miles de GPU (o procesadores custom) en racks de alta densidad, conectadas en red para entrenar modelos de lenguaje grandes o ejecutar inferencia a escala. A diferencia de un data center tradicional (que corre bases de datos, emails, web apps), los data centers de IA generan calor masivo porque cada GPU consume 300-500 watts continuos, multiplicado por miles de unidades. Un data center de 100 MW de potencia requiere no solo los 100 MW para los servidores, sino otros 50-100 MW adicionales para cooling, redes, y redundancia. Por eso la energía se convirtió en el limitante crítico en 2025-2026, y no la tecnología ni el capital.
El 50% de proyectos de data centers en EE.UU. están retrasados o cancelados
Según Tom’s Hardware, de los 16 GW (gigawatt) de nueva capacidad que las principales cloud providers anunciaron para 2024-2026, menos del 5 GW está actualmente bajo construcción. El resto: retrasado, pendiente de permisos, o directamente cancelado. Ponele que Google anunció en 2024 que abriría 10 mega data centers en EE.UU. para 2026. En abril de 2026, la realidad es que el 40-60% de esos proyectos sufre retrasos de 6 a 24 meses, y algunos fueron cancelados sin aviso.
¿Y por qué nadie avisó hace tiempo? (Spoiler: no querían alarmar al mercado.) Las empresas siguen anunciando cifras optimistas en sus earnings calls, pero internamente pasan los meses tratando de negociar con utilidades eléctricas statales, conseguir permisos ambientales, y resolver que las máquinas para construcción siguen bloqueadas en puertos chinos.
La crisis energética: el verdadero cuello de botella
Acá viene lo interesante: los data centers no fallan porque falte dinero (hay capital disponible) ni porque falte tecnología (las GPUs existen). Fallan porque la red eléctrica de EE.UU. no tiene capacidad.
La infraestructura eléctrica estadounidense se planificó para ciudades y fábricas, no para 500 MW de carga nueva por provincia. Upgradear una conexión de 100 MW a 500 MW toma 3-5 años: requiere nuevas líneas de transmisión, transformadores custom, revisiones regulatorias, y coordinación con utilidades que a veces compiten entre sí. Mientras tanto, un data center ya pagado por Google o Microsoft espera a que se termine la obra, quemando dinero en financiamiento.
Según Energiminas, el 65% de los retrasos en 2025 fueron por infraestructura eléctrica, no por otros factores. Comparemos: en 2015, el data center más grande del mundo consumía 150 MW. En 2026, Google anunció un único data center en Iowa de 400 MW (equivalente a una ciudad mediana). Subís eso por 10-15 proyectos simultáneos en el mismo país y la red cede.
La paradoja de China: somos independientes pero no lo somos
Durante años, EE.UU. y sus aliados prometieron “nearshoring”: traer la manufactura de vuelta a América, dejar de depender de China. En 2024, eso se veía progresando (Arizona, Ohio, Texas abrieron plantas de chips). Pero cuando los retrasos comenzaron en 2025, la realidad pegó: ciertos componentes críticos para data centers siguen viniendo casi 100% desde China.
Las power supplies (PSU) de 10-20 kW custom, los módulos de cooling líquido especializado, ciertos chips de gestión de energía, incluso algunos conectores custom para racks: todavía no hay manufactura en masa en EE.UU. O existe, pero es cara y lenta. Así que cuando un proyecto de data center necesita 100,000 PSU de 15 kW, se ordena a China, y eso implica 6-8 semanas de fabricación + 3 semanas de envío + riesgo de retención aduanal. Un retraso de 3 meses en China se convierte en un retraso de 3 meses en la construcción del data center.
Las tariffas de Trump (2025-2026) empeoraron esto. No solo subieron los costos, sino que la incertidumbre regulatoria llevó a algunos proveedores a pausar capacidad nueva.
Permisos regulatorios y mano de obra especializada
No todo es electricidad. El permitting (otorgamiento de permisos) en EE.UU. es brutal para data centers. Cada estado (y a veces cada condado) requiere: evaluación ambiental, consulta comunitaria, revisión de impacto en servicios locales, aprobación de uso del suelo. Un proyecto que suena simple (construcción de un edificio industrial) se complica cuando vecinos averiguan que consumirá más electricidad que toda la ciudad.
Encima, escasea la mano de obra especializada. Construir un data center de 500 MW no es montar una fábrica estándar. Necesitás electricistas de data center (especialidad rara), ingenieros de cooling, técnicos de redes de alta velocidad. En 2026, hay proyectos en competencia simultánea por los mismos 500 especialistas en EE.UU.
Resultado: lo que se planeaba en 18 meses toma 30-36. O se para.
Stargate Argentina: la apuesta regional
En octubre de 2025, OpenAI y Sur Energy anunciaron Stargate: un mega data center en Patagonia (Santa Cruz) con USD 25 mil millones de inversión y 500 MW de capacidad. Construcción planeada para completarse a finales de 2027.
¿Por qué Argentina? Energía barata (centrales hidroeléctricas, eólicas en Patagonia), regulación más ágil que EE.UU., espacio disponible, y voluntad política de atraer inversión tecnológica de rango mundial. Para Argentina, es un golazo: empleos, divisas, posicionamiento global.
Pero (ojo acá): Stargate enfrentará los mismos retos que EE.UU. Conseguir 500 MW de electricidad nueva en Patagonia requiere upgradear la red regional. Transportar componentes desde China o EE.UU. toma el mismo tiempo. La mano de obra especializada escasea en Argentina más aún que en Estados Unidos.
No es pesimismo. Es realismo. Si los proyectos en EE.UU. se retrasan por energía, Argentina también. La diferencia es que Argentina comienza ahora (2026) con los lecciones de EE.UU., y podría estar mejor coordinada: un único actor (Sur Energy + OpenAI) vs múltiples actores compitiendo.
Impacto global: cómo esto frena toda la IA
Menos data centers de entrenamiento = menos capacidad para entrenar modelos nuevos o más potentes. GPT-5, Claude 4, Gemini 3: todos requieren data centers con decenas de miles de GPUs. Si faltan data centers, faltan modelos avanzados.
Consecuencias en cadena: innovación más lenta en IA (esperaste por Claude 4, no llegó porque no hay chips suficientes para entrenar). Costos de computación más altos (menos oferta, sube el precio). Empresas pequeñas y startups quedan afuera (no pueden pagar cloud computing a precios inflados). Consolidación aún mayor en manos de las 3-4 cloud providers que lograron capacidad.
Para latinoamérica, significa: acceso a IA más caro, más lento, más controlado por EE.UU./China. A menos que Argentina, Brasil, o México logren sus propios data centers (Stargate es el primer paso real).
Cronograma realista: cuándo se completan los proyectos
Basándose en datos de 2025-2026, The Fast Mode proyecta que los retrasos persistirán todo 2026 y en parte de 2027.
Proyección: 5 GW operativos hoy (Q1 2026). Otros 5 GW completados hacia Q4 2026 / Q1 2027 (suena optimista, pero es el escenario “mejor caso”). Los últimos 6 GW se extienden hasta Q4 2027 o más.
| Proyección | Capacidad (GW) | Estado Actual (Q1 2026) | Fecha Estimada |
|---|---|---|---|
| Fase 1 (operativo) | 5 | Completo | Q1 2026 |
| Fase 2 (en construcción) | 5-6 | 50-70% avance | Q4 2026 / Q1 2027 |
| Fase 3 (retrasado) | 4-5 | 0-30% avance | Q2-Q4 2027 |
| Fase 4 (en limbo) | 1-2 | Permisos pendientes | 2028 o nunca |
Errores comunes sobre los retrasos de data centers
Creer que es un problema de dinero
No es. Google, Microsoft, Amazon, OpenAI tienen capital abundante. El problema es que no podés acelerar una línea de transmisión eléctrica con dinero. Toma tiempo regulatorio y físico.
Pensar que es culpa de reguladores “excesivos”
Es parcialmente cierto que los permisos son lentos. Pero los data centers consumen energía masiva y afectan comunidades locales. La regulación existe por una razón. No es que esté rota; es que nadie planeó en 2010 que habría 500 data centers nuevos en 2026.
Asumir que China está “bloqueando” componentes deliberadamente
China produce estos componentes porque es lucrativo. El bloqueo viene de los propios cuellos de botella de manufactura (capacidad limitada en ciertos productos specialty), no de una estrategia anti-EE.UU. coordinada. Dicho esto, la geopolítica sí agrega riesgo.
Preguntas Frecuentes
¿Qué significa “retrasos o cancelaciones” exactamente?
Retrasos: el proyecto se construye, pero 6-24 meses después de lo anunciado. Cancelaciones: el proyecto se abandona (fondos reasignados, o perspectivas financieras cambiaron). Según Tom’s Hardware, del 50% de proyectos afectados, aproximadamente 70% son retrasos y 30% cancelaciones totales.
¿Afecta esto a los data centers existentes?
No directamente. Los data centers que ya funcionan (Google Cloud, AWS, Azure) siguen operando. Lo que falta es capacidad nueva. Así que la competencia por recursos existentes se intensifica, y los precios suben.
¿Cuándo llegaremos a capacidad suficiente para entrenar modelos más avanzados?
Con el cronograma realista, probablemente 2027-2028. Eso significa que la brecha entre anuncios de nuevos modelos y su disponibilidad real se amplió. En 2024, dejaban pasar 2-3 meses entre anuncio y disponibilidad. Ahora son 6-12 meses.
¿Stargate Argentina evita estos problemas?
No los evita, pero podría navegarlos mejor. Al ser un único proyecto coordinado por OpenAI y Sur Energy, hay menos fragmentación regulatoria que en EE.UU. (donde compiten múltiples actores). Pero los retos físicos (energía, componentes, mano de obra) siguen siendo reales. La ventaja de Argentina es que comienza con visión centralizada.
¿Esto significa que la IA se ralentiza?
Sí. No habrá “implosión” de la IA, pero el ritmo de innovación se desacelera. Modelos nuevos llegan más lentamente, son más caros de usar, y se entrenan menos frecuentemente. Para usuarios finales: actualizaciones anuales en vez de cada 3-6 meses.
Conclusión
Los retrasos de data centers de IA en 2026 no son una sorpresa para quien miraba los números. La infraestructura eléctrica, las cadenas de suministro, y los permisos regulatorios son limitantes físicos que dinero y ambición no resuelven rápido.
El 50% de proyectos retrasados o cancelados es una cifra enorme, pero honestamente manejable si se resuelve en 12-18 meses. Si se arrastra más allá de 2027, entonces sí habrá impacto real en costo e innovación de IA para todos.
Mientras tanto, Argentina apuesta fuerte con Stargate. Si logra esquivar los mismos retos que ralentizaron EE.UU., podría beneficiarse masivamente: posición geopolítica, empleos, atracción de inversión tecnológica. Para el resto de Latinoamérica, es una señal: si querés jugar en esta liga, necesitás energía, regulación clara, y conexiones globales. No alcanza ser barato.
Fuentes
- Tom’s Hardware — Half of planned US data center builds have been delayed or canceled
- Infobea — Argentina frente al desafío de los centros de datos para IA
- The Fast Mode — Data center builds: why delays will persist in 2026
- Energiminas — Data centers en la era de la IA: el gran error operativo de 2026
- Data Center Dynamics — Los principales proyectos de data centers en 2025-2026