En pocas palabras: El 14 de julio de 2026, Masayoshi Son, CEO de SoftBank, afirmó en Tokio que la inteligencia artificial necesitará 5 billones de dólares de inversión anual para 2040 y descartó los temores de burbuja como “una pregunta estúpida”.
Masayoshi Son, CEO de SoftBank, largó una bomba el 14 de julio de 2026 en Tokio: la inteligencia artificial va a necesitar 5 billones de dólares de inversión por año para 2040, y cualquier charla de burbuja le parece “una pregunta estúpida”. Lo dijo sin anestesia en el SoftBank World 2026, comparando a los escépticos con gente que en su momento dudó de los autos y los aviones. La frase que más ruido hizo: “Aquellos que condenan la IA se están escupiendo hacia arriba”.
La predicción de inversión IA 5 billones de SoftBank es la estimación de Masayoshi Son, chairman y CEO del grupo inversor japonés, sobre el capital anual que hará falta para desarrollar infraestructura de inteligencia artificial a escala global para 2040. Son sostiene que ese monto —equivalente a 800 billones de yenes— será apenas “un error de redondeo” si la IA llega a representar el 20% del PIB mundial, y usó el evento corporativo de SoftBank en Tokio para descartar de plano los temores de burbuja financiera en el sector.
En 30 segundos
- Masayoshi Son dijo el 14 de julio de 2026 que la IA necesitará USD 5 billones por año para 2040.
- Calificó de “absurda” y “pregunta tonta” la idea de que haya una burbuja de IA, comparándola con dudar de los autos.
- Entre 2024 y mediados de 2026, SoftBank invirtió decenas de miles de millones en OpenAI, y financia centros de datos e invierte en robótica como parte de su estrategia.
- Son no explicó cómo llegó al número de 5 billones ni al 20% del PIB que proyecta para la IA.
- Los mercados arrastran dudas hasta julio de 2026 por la sobrevaloración de Nvidia y el retorno incierto de los data centers.
¿Qué argumentó Masayoshi Son para descartar la burbuja de la IA?
Son no se anduvo con vueltas. Dijo que preguntarse si la IA es una burbuja es “una pregunta tonta” y que quienes la condenan “se están escupiendo hacia arriba”. La comparación que usó fue con los autos y los aviones: tecnologías que en su momento parecían inviables o peligrosas y que hoy son parte del tejido económico global. En nuestra guía completa sobre Sora profundizamos sobre esto.
“La IA va a transformar nuestras vidas por completo, y lo va a hacer de una manera que genere ganancias”, afirmó Son ante los ejecutivos reunidos en Tokio, según reportó Associated Press. El mensaje es claro para él: los que se resisten están cerrándose al futuro, y los que critican la inversión masiva no entienden la escala de lo que viene. ¿Tiene razón? Habría que ver, porque la historia de SoftBank también incluye apuestas que no salieron del todo bien (WeWork, ¿te suena?).
¿Cuánto se necesita invertir en IA cada año para 2040?
La cifra que tiró Son es de 5 billones de dólares anuales —800 billones de yenes— para 2040. Él mismo reconoció que suena a mentira: “Cada año 5 billones, u 800 billones de yenes, podrías pensar que es una mentira, pero estoy seguro de que eso es lo que va a costar”, dijo en el evento, según Channel News Asia.
El razonamiento detrás del número es tan simple como ambicioso: si la IA genera el 20% del PIB global para 2040, entonces gastar 5 billones de dólares al año es, literalmente, un error de redondeo. El PIB mundial hoy ronda los 100 billones de dólares, así que el 20% serían 20 billones de ingresos anuales atribuibles a IA. Metés 5 billones de inversión, sacás 20 billones de revenue. La matemática cierra, el problema —y esto es lo que Son no detalló— es cómo se llega de acá a ese 20%.
¿Cómo planea SoftBank financiar esa inversión masiva?
SoftBank ya viene jugando fuerte. Entre 2024 y mediados de 2026 metió decenas de miles de millones de dólares en OpenAI, y además financió centros de datos a lo largo y ancho del planeta e invirtió en empresas de robótica. La estrategia es posicionarse como una plataforma central de IA: no solo invertir en modelos, sino controlar la infraestructura que los hace funcionar.
El evento del 14 de julio no fue casualidad: Mark Chen, chief research officer de OpenAI, estuvo en el escenario con Son —AP lo registró con foto incluida. La señal es evidente: SoftBank no es un inversor pasivo, está tejiendo una red de alianzas donde OpenAI es la pieza de software y los data centers son la columna vertebral de hardware. Si la apuesta sale bien, SoftBank cobra por todos lados: equity en las startups, tarifas de infraestructura, y acceso preferencial a la tecnología.
¿Qué dice el mercado sobre la burbuja de la IA?
Del otro lado del mostrador, los mercados vienen con el ceño fruncido. A mediados de 2026, las acciones de Nvidia —el gran proveedor de chips para IA— se dispararon a niveles que hacen ruido incluso a los analistas más optimistas, y hay una pregunta que sobrevuela todos los pitches de inversión: ¿cuándo va a llegar el retorno concreto de tanto data center? La metáfora que se repite en las mesas de trading es la de las puntocom: mucha infraestructura, mucha promesa, pero las ganancias masivas todavía no aparecen en los balances. Sobre eso hablamos en la comparativa entre OpenAI y Deepseek.
Son despacha todo eso con un gesto de fastidio. Para él es una discusión de “los que se niegan a evolucionar”. Pero el problema de fondo es genuino: si ponés 5 billones de dólares por año en juego, alguien tiene que pagar la cuenta. Y hasta ahora los grandes modelos de IA —incluido ChatGPT— queman más plata de la que generan, según análisis financiero hasta julio de 2026 (sí, en serio).
¿Es realista la predicción de 5 billones de dólares para IA?
Acá es donde las papas queman. Son no dio ningún desglose metodológico de cómo llegó a los 5 billones, ni aclaró qué proporción de ese monto sería inversión privada, pública, o una combinación de ambas. Fortune lo señaló con precisión: el CEO de SoftBank simplemente tiró el número y lo justificó con el 20% del PIB, sin mostrar las cuentas.
Para ponerlo en perspectiva, 5 billones de dólares es más o menos lo que gasta hoy todo el sistema de salud de Estados Unidos en un año, o el triple del presupuesto militar global. No es un número que se alcance con un par de rondas de venture capital. Implica un nivel de inversión en chips, energía, fibra óptica y talento que probablemente requiera que varios Estados pongan plata sobre la mesa —como ya está pasando con los subsidios a la fabricación de semiconductores en EE.UU., Europa y Japón.
¿Qué impacto tiene esto para las empresas de tecnología?
Si la visión de Son se acerca aunque sea un 30% a la realidad, el mensaje para el ecosistema tech es uno solo: la demanda de infraestructura y modelos no va a aflojar en por lo menos quince años. Nvidia, los fabricantes de equipos de red, las eléctricas que alimentan los data centers, las consultoras que implementan soluciones de IA —todos los eslabones de la cadena— tienen un horizonte de crecimiento que, en el papel, es bestial. Relacionado: las ofertas de OpenAI y Anthropic en 2026.
OpenAI, que ya recibió miles de millones de SoftBank, es el caso testigo: si el mercado valida la proyección de Son, la empresa de Sam Altman tiene una ventana larguísima para quemar capital sin que nadie le pida rentabilidad inmediata. El problema es si la apuesta se concentra demasiado en pocos jugadores: cuando todo el ecosistema depende de que Nvidia venda cada vez más chips y de que OpenAI no se caiga, cualquier traspié pega en cadena.
Errores comunes al interpretar la predicción de Son
Con un número tan grande y una declaración tan filosa, es fácil caer en lecturas equivocadas. Estos son los tres errores que más veo dando vueltas desde el 14 de julio:
- Confundir inversión necesaria con inversión garantizada. Son dice que la IA va a necesitar 5 billones por año, no que ya esté comprometido ese capital. Del dicho al hecho hay un trecho enorme, y 2040 queda lejísimos en términos de planificación financiera.
- Tomar el 20% del PIB como un dato firme. Es una proyección del CEO de SoftBank, no un estudio independiente. No hay paper, no hay modelo econométrico publicado, no hay nada que auditar. Es una visión, no un pronóstico.
- Creer que “no hay burbuja” implica que todo va a subir. Incluso si la burbuja no existe, puede haber correcciones, empresas que quiebren, y ciclos de sobreinversión seguidos de ajustes brutales. La historia de la tecnología está llena de apuestas correctas con timing desastroso.
Qué significa para empresas y equipos en Latinoamérica
Para una empresa argentina, chilena o colombiana que está viendo si contrata un servicio de IA o entrena un modelo propio, la predicción de Son tiene una lectura práctica: la infraestructura de IA va a seguir siendo un negocio de gigantes, y los costos de acceso a modelos de frontera probablemente se mantengan altos en el corto y mediano plazo. No es que OpenAI o Google vayan a regalar el acceso porque tienen inversionistas de fondo —todo lo contrario, necesitan monetizar para justificar la valuación. Complementá con el análisis detallado de OpenAI vs Anthropic.
Lo inteligente desde esta parte del mundo es no casarse con un solo proveedor. Usar modelos open source cuando el caso de uso lo permita, negociar licencias corporativas en bloque y, sobre todo, entrenar talento interno que entienda cómo integrar IA sin depender ciegamente de APIs que mañana pueden cambiar de precio. La infraestructura cloud y los data centers locales —como los que ofrece donweb.com en la región— son una capa que conviene tener resuelta antes de que los costos globales de compute se disparen más de lo que ya están.
Preguntas Frecuentes
¿Cuánto dinero necesita la IA al año según SoftBank?
Según Masayoshi Son, CEO de SoftBank, la IA necesitará 5 billones de dólares de inversión anual para 2040. Lo dijo el 14 de julio de 2026 en el evento SoftBank World en Tokio. La cifra equivale a 800 billones de yenes y Son la justificó diciendo que será un “error de redondeo” si la IA llega al 20% del PIB global.
¿Por qué Masayoshi Son descarta la burbuja de la IA?
Son calificó las dudas sobre una burbuja de IA como “absurdas” y “una pregunta tonta”. Su argumento es que la IA va a transformar la economía de manera similar a como lo hicieron los autos y los aviones, y que quienes hoy desconfían están repitiendo el escepticismo que esas tecnologías enfrentaron en su momento. Añadió que “aquellos que condenan la IA se están escupiendo hacia arriba”.
¿Qué inversiones tiene SoftBank en inteligencia artificial?
SoftBank invirtió decenas de miles de millones de dólares en OpenAI, y también financió la construcción de centros de datos a nivel global e invirtió en empresas de robótica. La estrategia de Son es convertir a SoftBank en una plataforma central de IA que controle tanto los modelos como la infraestructura que los sostiene.
¿Es rentable invertir en IA a largo plazo?
Son sostiene que sí, bajo el supuesto de que la IA represente el 20% del PIB global para 2040. Sin embargo, no presentó una metodología detallada que respalde su proyección. Hoy los grandes modelos de IA queman más capital del que generan, y los mercados mantienen dudas sobre cuándo llegará el retorno concreto de la inversión masiva en infraestructura.
¿Qué impacto tendrá la IA en la economía global según SoftBank?
SoftBank proyecta que la IA podría generar el 20% del PIB mundial para 2040, lo que equivaldría a unos 20 billones de dólares anuales en ingresos atribuibles a inteligencia artificial. Si esa proyección se cumple, los 5 billones de inversión anual serían un costo bajo en relación al retorno esperado.
Conclusión
Son tiró una apuesta de 5 billones de dólares sobre la mesa y la defendió con la convicción de alguien que ya vio esta película antes. El tipo tiene un historial mixto —acertó con Alibaba, se estrelló con WeWork— pero su lectura del momento es clara: la IA no es una moda pasajera y los que esperan que explote como las puntocom están, según él, mirando el gráfico equivocado.
Lo que no cambia es que 5 billones por año es un número tan grande que cuesta dimensionarlo, y que la falta de transparencia sobre cómo se llega a esa cifra deja espacio para el escepticismo. Para los que laburamos en tecnología, la señal práctica es más terrenal: la infraestructura de IA va a seguir concentrada y cara, y conviene moverse con cierta independencia de los grandes jugadores. Si Son tiene razón, los que construyan capacidades propias ahora van a estar mejor parados cuando el 20% del PIB deje de ser una proyección de PowerPoint y pase a ser una cuenta que hay que pagar.