Nano Banana 2.1 de Google: cuánto cuesta y qué cambia

En pocas palabras: Google lanzó Nano Banana 2.1 el 6 de octubre de 2026, un modelo de imágenes basado en Gemini 3.6 Flash que, según Google, mejora a los anteriores en todos los frentes. En la API cuesta casi la mitad que Nano Banana 2: US$0,0336 contra US$0,067 por imagen de 1K.

Nano Banana 2.1 es el nuevo modelo de imágenes de Google, lanzado el 6 de octubre de 2026 sobre Gemini 3.6 Flash. En la API cuesta cerca de la mitad que Nano Banana 2: US$0,0336 por imagen de 1K contra US$0,067.

Nano Banana 2.1 es un modelo de Google para generar y editar imágenes de forma conversacional a partir de texto, imágenes, video o PDF. Según la documentación de la API de Gemini, se usa con el ID gemini-nano-banana-2.1 y entrega imágenes en 1K, 2K o 4K. Reemplaza a Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image), que salió en febrero de 2026.

En 30 segundos

  • Precio a la mitad: 1K a US$0,0336 y 4K a US$0,0756 por imagen en la API, según The Decoder.
  • Mejoras que declara Google: calidad visual, texto, consistencia de personajes, panorámicas e infografías, con hasta 14 imágenes de referencia.
  • Pro sigue adelante en la práctica: The Decoder vio mejores imágenes en Nano Banana Pro, que cuesta US$0,134 por 1K.
  • Dónde está: app de Gemini, Modo IA de Google Search, AI Studio, Flow, Stitch y Google Ads.
  • Fecha a anotar: gemini-3.1-flash-image se apaga no antes del 29 de octubre de 2026.

¿Cuánto cuesta Nano Banana 2.1 en la API de Gemini?

Una imagen de 1K con Nano Banana 2.1 cuesta US$0,0336 y una de 4K, US$0,0756, según The Decoder. Nano Banana 2 cobraba US$0,067 y US$0,151 por esos mismos tamaños, así que el recorte ronda el 50%. Son precios de API en dólares, no del plan de la app de Gemini.

Modelo1K4K
Nano Banana 2.1US$0,0336US$0,0756
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)US$0,067US$0,151
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)US$0,134US$0,24
nano banana 2.1 diagrama explicativo

Mil imágenes de 1K salen US$33,60 con el 2.1 y US$67 con el anterior, a precio de lista y sin impuestos ni tipo de cambio. Ponele un equipo que genera 5.000 imágenes de 1K por mes (ejemplo hipotético, pero la cuenta es lineal): US$168 con 2.1, US$335 con Nano Banana 2 y US$670 con Pro.

La tabla de The Decoder también trae US$0,0504 para 2K (antes US$0,101), y conviene cotejarlo con la página oficial de precios de Google. Nano Banana 2 Lite cuesta lo mismo que el 2.1 en 1K, es decir, US$0,0336, pero la documentación aclara que Lite no está optimizado para varias imágenes de referencia ni para edición en varios turnos. Si tu caso es una imagen suelta en 1K, vale comparar los dos. Es una inferencia mía a partir de la tabla, no una recomendación de Google.

¿Qué mejoró Nano Banana 2.1 respecto a Nano Banana 2?

Google dice que Nano Banana 2.1 mejora a las versiones anteriores “across the board” (en todos los frentes). Según The Decoder, los cambios están en calidad visual, texto dentro de la imagen, consistencia de personajes entre turnos, panorámicas e infografías. Lo explicamos a fondo en nuestra guía completa sobre el ecosistema Gemini.

  • Más referencias: acepta hasta 14 imágenes de referencia y mantiene la consistencia de hasta cuatro personajes y diez objetos, según la documentación de la API.
  • Búsqueda integrada: usa grounding con Google Web e Image Search.
  • Niveles de thinking: mínimo, medio y alto, y The Decoder aclara que afectan la calidad de la imagen.
  • Velocidad Flash: corre al ritmo de la familia Flash en 1K, 2K y 4K.

En preferencia general de texto a imagen, el model card de Google reporta 1050 ± 14 con thinking, 1015 ± 13 sin thinking y 990 ± 7 para Gemini 3.1 Flash Image, según RuntimeWire. En precisión de infografías el salto es mayor: 0,521 con thinking (0,328 sin él) contra 0,179 del modelo anterior. Son evaluaciones internas y pruebas de preferencia humana de Google, no un ranking independiente.

¿Nano Banana 2.1 está basado en Gemini 3.6 Flash?

Según el model card de Google, sí. La documentación de la API, en cambio, lo describe como una actualización de Gemini 3.1 Flash Image, y RuntimeWire señala que las páginas publicadas no resuelven esa diferencia. Para vos cambia el ID del modelo y el precio, y la etiqueta interna importa menos que cómo rinde con tus consignas.

¿Nano Banana 2.1 es mejor que Nano Banana Pro?

Depende de qué midas. En los benchmarks de Google, Nano Banana 2.1 supera a Gemini 3 Pro Image (1050 contra 935 en preferencia general), pero The Decoder sostiene que en la práctica Pro suele dar imágenes mejores, a US$0,134 por 1K. Google lo describe como “the more efficient counterpart” (la contraparte más eficiente) de Pro.

En su prueba, The Decoder pidió una escena con un caballo montando a un astronauta. Pro quedó más realista y natural en colores y proporciones, y el 2.1 falló con la escala: el caballo parecía un pony. Fue una sola consigna con la mejor de dos imágenes, así que es una anécdota y no una medición.

Lo interesante es que The Decoder también ve el próximo salto de calidad en el modelo Pro anunciado, Gemini 4 Argon. Hasta entonces, cuando el benchmark del fabricante y una prueba visual dicen cosas distintas, manda lo que salga de tus propias imágenes. Para más detalles técnicos, mirá crear contenido visual con Nano Banana 2.

Una propuesta editorial (no sale de ninguna fuente) para decidir: armá 20 consignas de tu trabajo real, generá cada una con 2.1, Nano Banana 2 y Pro en la misma resolución, y contá cuántas imágenes quedan usables. Dividí el costo total por imágenes usables, no por generadas. Ejemplo hipotético: si el 2.1 acierta una de cada dos a US$0,0336, cada imagen usable cuesta US$0,0672, contra US$0,134 de Pro si Pro acierta siempre. Con otra tasa de acierto, la cuenta cambia.

¿Dónde se puede usar Nano Banana 2.1?

Google lo despliega desde el 6 de octubre de 2026 en la app de Gemini, el Modo IA de Google Search, Google AI Studio, Flow, Stitch, Google Ads y la Gemini Enterprise Platform, según The Decoder. Los desarrolladores lo usan en la API de Gemini con el ID gemini-nano-banana-2.1.

El despliegue es gradual y puede variar por país y cuenta. Las fuentes no detallan disponibilidad en Argentina ni límites de uso gratuito.

¿Qué tienen que hacer los desarrolladores que usan Nano Banana 2?

Migrar a gemini-nano-banana-2.1 antes del 29 de octubre de 2026. Según RuntimeWire, esa es la fecha de apagado más temprana que el calendario de deprecación de Google lista para gemini-3.1-flash-image, y Google avisa la fecha real por separado. La documentación ya recomienda el 2.1 para todos los proyectos nuevos. Tema relacionado: cómo funciona Gemini 3 Deep Think.

  • Cambiá el ID en un entorno de prueba. Los ejemplos de la documentación usan interactions.create y leen interaction.output_image, así que revisá si tu integración está armada igual.
  • Corré tus propias consignas. El model card de Google reconoce límites en localización espacial, conocimiento avanzado del mundo, razonamiento 3D y factualidad.
  • Fijá el nivel de thinking al comparar, porque cambia la calidad y mezclarlos te arruina la comparación.
  • Recalculá costos con la tabla oficial.

Ponele el escenario que conviene evitar: cambiás el ID, probás tres consignas, anda bárbaro, lo mandás a producción, y dos semanas después descubrís que los banners con texto salen distintos, que el costo mensual no coincide con tu planilla porque nadie revisó la tabla de precios y que el apagado del modelo viejo ya está encima.

Qué está confirmado y qué no

  • Confirmado por Google: lanzamiento el 6 de octubre de 2026, ID gemini-nano-banana-2.1, hasta 14 imágenes de referencia, salidas en 1K, 2K y 4K, y 29 de octubre como fecha de apagado más temprana del modelo anterior.
  • Reportado por The Decoder: precios de 1K y 4K, y el recorte cercano al 50%.
  • Sin resolver: si la base es Gemini 3.6 Flash (model card) o Gemini 3.1 Flash Image (documentación de la API).
  • Sin verificar: evaluaciones independientes, precio de 2K en la página oficial y disponibilidad por país.

Errores comunes al evaluar Nano Banana 2.1

  • Comparar precio por imagen generada. Corrección: calculá el costo por imagen usable, como en el ejemplo de arriba.
  • Tomar el benchmark de Google como veredicto. Corrección: son evaluaciones del propio fabricante, y la prueba de The Decoder mostró a Pro por delante en una escena concreta.
  • Dejar la migración para último momento. Corrección: el 29 de octubre es la fecha más temprana, y la real puede llegar con poco aviso.
  • Confundir Nano Banana 2.1 con Nano Banana 2 Lite. Corrección: Lite es otro modelo (gemini-3.1-flash-lite-image), sin optimización para varias referencias ni edición en varios turnos.

Preguntas Frecuentes

¿Cuál es el ID de Nano Banana 2.1 en la API?

El ID es gemini-nano-banana-2.1. Según la documentación de la API de Gemini, reemplaza a gemini-3.1-flash-image, que corresponde a Nano Banana 2.

¿Hasta cuándo se puede usar Gemini 3.1 Flash Image?

Hasta el 29 de octubre de 2026 como mínimo. Google lista esa fecha como la más temprana posible y promete avisar la fecha exacta con anticipación.

¿Cuántas imágenes de referencia acepta Nano Banana 2.1?

Acepta hasta 14 imágenes de referencia. Google indica que mantiene la consistencia de hasta cuatro personajes y diez objetos. Ya lo cubrimos antes en usar Gemini directamente desde Chrome.

¿En qué resoluciones genera Nano Banana 2.1?

Genera en 1K, 2K y 4K. Nano Banana 2 tenía además una opción de 0,5K a US$0,045, y la tabla de The Decoder no muestra precio de 0,5K para el 2.1.

¿Nano Banana 2.1 reemplaza a Nano Banana Pro?

No. Google lo presenta como la alternativa eficiente y mantiene a Nano Banana Pro como la opción premium para las tareas visuales más complejas. Pro cuesta US$0,134 por imagen de 1K.

Conclusión

Nano Banana 2.1 baja a la mitad el costo de las imágenes Flash de Google y, según la propia empresa, mejora texto, consistencia e infografías. Lo que falta son pruebas independientes y una explicación clara de la base técnica.

Si usás Nano Banana 2 por API, probá el reemplazo con tus consignas antes del 29 de octubre de 2026. Si usás Pro, no cambies sin comparar imágenes reales y costo por imagen usable.

Fuentes

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