Space Bunny: el modelo IA anónimo con 1M de contexto

En pocas palabras: Space Bunny es un modelo de IA anónimo “stealth” que apareció el 23 de septiembre de 2026 en OpenRouter y OpenCode, gratis durante la preview, con ventana de contexto de 1 millón de tokens. Nadie confirmó oficialmente quién lo desarrolla, aunque estudios de tokenizer independientes (YFarmX, stealthprint) lo ubican en la familia MiniMax.

Lo interesante de Space Bunny no es solo la ficha técnica, sino el ejercicio de detective que armó la comunidad para adivinar quién está detrás. Un modelo “stealth” es, en la práctica, una apuesta del laboratorio que lo entrena: lo suelta sin marca para medir reacción real antes de poner su nombre en juego. Eso genera una situación rara para quien solo quiere usarlo: tenés specs técnicas confirmadas por los propios gateways, pero cero garantías sobre continuidad, precio futuro o incluso identidad del proveedor. Repasamos qué está probado, qué es indicio razonable y qué es puro rumor, y cerramos con una forma concreta de decidir si conviene sumarlo a tu flujo de trabajo mientras dura.

¿Qué especificaciones tiene confirmadas Space Bunny?

Estos datos salen directamente de la API pública de modelos de OpenRouter, la documentación Zen de OpenCode y el catálogo de models.dev, consultados el 27 de septiembre de 2026 según el reporte original. Contexto de 1.000.000 de tokens en OpenRouter (1.048.576 en OpenCode), hasta 524.288 tokens de salida en ambas plataformas, entrada de texto, imagen y video con salida solo en texto, razonamiento siempre activo en cinco niveles de esfuerzo, tool calling y precio $0 durante la preview.

Un detalle que conviene remarcar porque no es obvio: el razonamiento no se puede apagar. Podés ocultar el texto del razonamiento en la interfaz, pero el modelo igual gasta tokens de razonamiento internamente, y en OpenRouter el nivel por defecto es el más alto (max). Eso impacta directo en latencia y en costo de tokens si algún día deja de ser gratis, así que si estás midiendo velocidad contra otro modelo, fijá el mismo nivel de esfuerzo en ambos para que la comparación sea justa.

Especificación	OpenRouter	OpenCode
Nombre / ID	Space Bunny Alpha (stealth/space-bunny-alpha)	Space Bunny Free (space-bunny-free)
Fecha de listado	23 sep 2026, 14:48 UTC	23 sep 2026
Contexto / salida máxima	1.000.000 / 524.288 tokens	1.048.576 / 524.288 tokens
Modalidades	Texto, imagen, video (entrada); texto (salida)	Texto, imagen, video (entrada); texto (salida)
Razonamiento	Siempre activo; low a max; default max	Low a max
Precio	$0 / $0 por millón de tokens	Gratis por tiempo limitado
Términos de datos	Puede retener prompts, sin entrenamiento	Retención cero, sin entrenamiento

Ojo con esa última fila: los términos de datos no son iguales en las dos rutas, y esa diferencia sí importa si vas a mandar código de trabajo. OpenRouter dice que el proveedor puede retener prompts y completions (aunque no los use para entrenar), mientras que OpenCode promete retención cero. Si tu prueba incluye información de un cliente o código propietario, la ruta de OpenCode es la opción más conservadora entre las dos, no porque sea “segura” en sentido absoluto, sino porque compromete menos.

¿Cómo se sabe (más o menos) quién hizo Space Bunny?

Acá conviene tener un criterio propio para pesar la evidencia, en lugar de tratar todos los indicios como si valieran lo mismo. Una forma útil de ordenarlos es por qué tan difícil sería falsificarlos o malinterpretarlos:

• Nivel alto (difícil de fingir): coincidencias de tokenizer contra endpoints en vivo de una familia conocida. Acá entran los 50/50 de YFarmX y los 24/24 de stealthprint contra MiniMax M3 y M2.5, corridos en el mismo gateway.
• Nivel medio (indicio razonable, no prueba): capacidades técnicas que superan a la generación anterior conocida (Space Bunny acepta 1M de tokens contra los 204.800 del endpoint de MiniMax M2.5) o conocimiento de eventos posteriores al corte de entrenamiento de un modelo previo.
• Nivel circunstancial: archivos de prueba internos filtrados con nombres como “M3.1”, reportados por medios que no son la propia empresa.
• Nivel bajo (descartable como prueba): lo que el modelo dice ser cuando se le pregunta directamente, o asociaciones por el nombre (“Space” con SpaceX, “conejo” con el Festival del Medio Otoño).

Aplicando ese criterio a la evidencia pública, YFarmX comparó el conteo de tokens sobre 50 strings y encontró coincidencia total con la firma MiniMax, mientras que la familia más cercana solo llegó a 29. El toolkit stealthprint corrió 24 pruebas contra endpoints en vivo de MiniMax M3 y M2.5 en el mismo gateway y coincidió en las 24, mientras que los modelos Kimi difirieron en 14 de 24. Eso ubica a Space Bunny en nivel alto de confianza como parte de la familia MiniMax, pero un tokenizer compartido entre varias generaciones de una misma empresa no permite señalar qué versión exacta es: identifica familia, no apellido ni número de versión.

Del lado bajo de la escala está la autoidentificación del modelo, que en ciertos testeos dijo ser ChatGPT o “GPT-5, creado por OpenAI”. Tanto YFarmX como stealthprint coinciden en la misma explicación: el setup stealth no le da identidad al modelo, así que la improvisa cuando se le pregunta. Es un dato curioso, no evidencia de origen.

¿Space Bunny es lo mismo que MiniMax M3.1?

No, al menos no de forma confirmada. MiniMax anunció M3.1-Flash-Preview dentro de su producto MiniMax Code el 27 de septiembre de 2026, sin model card ni precio de API público, y sin mencionar a Space Bunny en ningún momento. La comunidad arma la conexión sumando indicios (archivos de prueba con el nombre “M3.1” y las mismas capacidades técnicas), pero eso sigue siendo una hipótesis razonable, no un hecho verificado por la empresa.

Hay un antecedente que ayuda a calibrar expectativas: el stealth model anterior en OpenRouter, Ox Alpha, terminó revelándose oficialmente como GLM-5.3-Flash, y dejó de ser gratis en el mismo momento de la revelación. Si el patrón se repite, es razonable esperar que Space Bunny también reciba nombre oficial y precio en algún momento cercano, pero eso es una proyección basada en un solo caso previo, no una garantía.

Cronología del lanzamiento

• 23 sep, 14:48 UTC: OpenRouter lista el modelo a $0. OpenCode lista Space Bunny Free el mismo día, “gratis por tiempo limitado”.
• 23 sep, 15:25 UTC: un usuario de X reporta que el tokenizer de texto coincide con el de MiniMax M3.
• 23 sep, tarde: YFarmX publica su comparación de 50 strings.
• 23 sep, 22:23 UTC: se registra un dominio fan del modelo, unas siete horas y media después del listado.
• 24 sep: stealthprint publica su estudio de fingerprinting. Medios chinos reportan la teoría comunitaria de un vínculo con MiniMax M3.1.
• 26 sep (UTC+8): Space Bunny llega al primer puesto del ranking diario de OpenRouter, por delante de DeepSeek V4.1 Flash y GLM 5.3 Flash.
• 27 sep (UTC+8): se reporta el anuncio de M3.1-Flash-Preview de MiniMax, sin model card ni vínculo declarado con Space Bunny.

Ejemplo hipotético: cómo evaluarlo antes de sumarlo a un proyecto

Este es un caso ilustrativo, no un testeo real que hayamos hecho nosotros. Imaginá un equipo chico que arma un agente para revisar pull requests grandes, donde el contexto de 1M de tokens le vendría bien para leer un repo entero de una sola vez. Antes de conectarlo a su flujo de trabajo, aplicarían este chequeo:

1. ¿El código es sensible? Si el repo tiene información de clientes o secretos, usarían la ruta de OpenCode (retención cero) en vez de OpenRouter, o directamente esperarían a la versión con nombre oficial.
2. ¿Necesitan reproducibilidad a mediano plazo? Como no hay model card ni garantía de que el modelo siga disponible después de fin de mes, lo tratarían como una prueba descartable, no como parte fija del pipeline.
3. ¿Tienen plan B armado? Antes de acostumbrar al equipo a Space Bunny, dejarían configurado el mismo flujo apuntando a DeepSeek V4.1 Flash o GLM 5.3 Flash, sus comparables directos, para no depender de un modelo que puede cambiar de nombre o precio de un día para el otro.
4. ¿Vale la pena medir el nivel de razonamiento? Como el default es “max” y eso encarece la latencia, harían una prueba rápida bajando el esfuerzo a “medium” para ver si el resultado en su caso de uso (revisión de PRs) se sostiene con menos gasto de tokens.

El punto de este ejemplo no es que Space Bunny sea bueno o malo para ese caso puntual (no hay datos propios para afirmarlo), sino mostrar que la decisión de usar un modelo stealth pasa menos por sus benchmarks y más por cuánto estás dispuesto a apostar a algo sin garantías de continuidad.

Criterios para decidir si conviene usarlo ahora

Con la información disponible, tiene sentido probarlo para prototipos, trabajo open-source y sesiones largas de agentes, que es donde los reportes públicos son más positivos. No tiene sentido para tráfico de producción ni código sensible sin revisar antes los términos de datos de la ruta elegida. Tres criterios concretos para trazar esa línea:

• Costo de que desaparezca mañana: si tu flujo depende de que el modelo siga ahí la semana que viene, no es candidato serio todavía.
• Sensibilidad del dato que le mandás: sin model card ni garantías contractuales, tratalo como cualquier servicio gratuito de terceros: útil para lo descartable, no para lo confidencial.
• Comparabilidad con tus benchmarks propios: si vas a evaluarlo, corré el mismo set de prompts contra sus comparables directos declarados (DeepSeek V4.1 Flash, GLM 5.3 Flash) para tener una referencia propia y no depender de números de terceros no verificables.

La ventana gratuita es temporal por definición: hay estimaciones de que terminaría alrededor del 30 de septiembre de 2026, aunque ninguna plataforma dio fecha oficial. Esa estimación no es una promesa: al momento de escribir esta nota faltan apenas un par de días para esa fecha, así que si la estás leyendo después, lo más probable es que ese plazo ya haya vencido. Antes de asumir que el modelo sigue siendo gratis, chequeá el estado actual directo en OpenRouter u OpenCode. Si tu equipo depende de Space Bunny para algo recurrente, tené el plan B (el segundo criterio de la lista) listo cuanto antes.

Sobre los benchmarks que circulan (82,0% en 60 preguntas de GPQA Diamond, 46,1% en 300 preguntas de Humanity’s Last Exam, 7,0 sobre 10 en la suite AI BENCHY): vienen de un sitio fan no oficial, registrado horas después del lanzamiento, que usa subsets propios de esas pruebas. Son datos interesantes para tener una idea general, pero no son resultados de ningún vendor ni de un tercero auditado, así que no deberían compararse directo con benchmarks completos de otros modelos.

Qué está confirmado y qué no sobre Space Bunny

• Confirmado: fecha de listado (23 de septiembre de 2026), contexto de 1M tokens, precio $0 durante la preview, y que el desarrollador es anónimo según la propia declaración de OpenRouter.
• Confirmado: coincidencia de tokenizer con la familia MiniMax en dos estudios independientes.
• No confirmado: que Space Bunny sea específicamente MiniMax M3.1-Flash-Preview.
• No confirmado: fecha exacta de fin de la gratuidad; solo hay estimaciones basadas en registros públicos, y esa estimación (alrededor del 30 de septiembre de 2026) puede haber vencido ya para cuando leas esto.
• No confirmado: el supuesto vínculo con el formato Harmony de OpenAI que menciona un sitio fan no oficial, calificado como especulativo incluso por quien lo reportó.

Errores comunes al evaluar un modelo stealth como este

• Confiar en la autoidentificación del modelo. Que diga ser ChatGPT o GPT-5 no significa nada: sin identidad asignada, la inventa.
• Comparar benchmarks de sitios fan con benchmarks oficiales. Los números de un sitio no oficial usan subsets propios, no las suites completas.
• Asumir que “mismo tokenizer” equivale a “mismo modelo”. Identifica familia, no checkpoint.
• Usar la misma ruta para todo sin revisar términos de datos. OpenRouter y OpenCode tienen políticas de retención distintas; para código de trabajo, la diferencia no es cosmética.

Preguntas Frecuentes

¿Qué es Space Bunny y quién lo creó?

Es un modelo de IA anónimo listado gratis en OpenRouter y OpenCode desde el 23 de septiembre de 2026, con 1M de tokens de contexto. Nadie confirmó oficialmente quién lo desarrolla, aunque estudios de tokenizer independientes lo ubican en la familia MiniMax.

¿Space Bunny es lo mismo que MiniMax M3.1?

No está confirmado. MiniMax anunció M3.1-Flash-Preview el 27 de septiembre de 2026 sin vincularlo a Space Bunny, así que la relación sigue siendo una hipótesis de la comunidad basada en indicios circunstanciales.

¿Space Bunny es gratis y hasta cuándo?

Sí, es gratis en OpenRouter ($0 por millón de tokens) y en OpenCode (“gratis por tiempo limitado”). Ninguna de las dos plataformas dio fecha firme de fin, aunque hay estimaciones de que terminaría alrededor del 30 de septiembre de 2026. Esa fecha estimada está muy cerca del momento en que se escribió esta nota, así que si la estás leyendo después, es muy posible que la gratuidad ya haya terminado: confirmá el estado actual directamente en OpenRouter u OpenCode.

¿Cómo probar Space Bunny en OpenRouter u OpenCode?

En OpenRouter lo encontrás como stealth/space-bunny-alpha, y en OpenCode como space-bunny-free, ambos disponibles desde el 23 de septiembre de 2026. Antes de mandar código sensible, revisá los términos de datos: OpenRouter puede retener prompts, mientras que OpenCode promete retención cero.

¿Por qué Space Bunny dice que es ChatGPT?

Porque el setup stealth no le da ninguna identidad definida, así que el modelo improvisa una cuando le preguntás quién es. Los estudios independientes coinciden en que esta autoidentificación no es evidencia confiable sobre el origen real del modelo.

Conclusión

Lo que hay hoy sobre Space Bunny es una ficha técnica verificable (1M de contexto, $0 de precio, cinco niveles de razonamiento) y un origen que apunta con bastante solidez a la familia MiniMax, sin confirmación oficial de qué versión exacta es. La pregunta que importa no es tanto “¿quién lo hizo?” sino “¿qué tan cómodo estoy apostando algo a un modelo que puede cambiar de nombre, precio o desaparecer de un día para el otro?”, como ya le pasó a Ox Alpha cuando se reveló como GLM-5.3-Flash. Para prototipos y pruebas descartables, la respuesta es fácil: probalo mientras es gratis, pero verificá primero si esa ventana gratuita (estimada hasta el 30 de septiembre de 2026) sigue vigente. Para todo lo demás, guardate tus propios logs de prompts y resultados, corré el mismo set contra sus comparables directos, y tené el plan B armado antes de que termine la ventana gratuita.

Fuentes

• BeatAPI vía Dev.to – What Is Space Bunny? The Anonymous 1M-Context Model, Explained