En pocas palabras: Make.com sumó los modelos Claude de Anthropic a su AI Provider nativo: desde el módulo “Run an agent” los elegís sin API key propia ni cuenta de Anthropic, y el consumo se descuenta de las operaciones de tu plan de Make, sin factura separada.
Make sumó los modelos Claude de Anthropic a su AI Provider nativo. Eso quiere decir que desde el módulo “Run an agent” elegís un modelo Claude sin API key propia ni cuenta de Anthropic, y el consumo se descuenta de las operaciones de tu plan de Make. Cero configuración extra.
Claude en Make.com es la integración de los modelos de Anthropic dentro de Make, la plataforma de automatización visual sin código. Hay dos caminos distintos: el Make AI Provider, el proveedor de IA administrado por Make que se paga con los créditos de la plataforma, y la app Anthropic Claude, un conector clásico donde ponés tu propia API key y le pagás directo a Anthropic por token consumido.
En 30 segundos
- Ya no necesitás API key. Los modelos Claude aparecen dentro del selector del Make AI Provider, junto a los demás modelos que Make administra.
- Se paga con operaciones de Make. No hay factura separada de Anthropic si usás el AI Provider. Si usás el conector Anthropic Claude con tu key, sí.
- Anthropic rota los modelos. Make publicó un aviso de deprecación de modelos Claude con fecha 15 de junio de 2026, así que los escenarios viejos hay que revisarlos.
- Tres familias, tres usos. Opus para razonamiento pesado, Sonnet para el 80% del laburo diario, Haiku para clasificar y etiquetar barato.
- El módulo clave es “Run an agent”. Ahí elegís proveedor, modelo, instrucciones y mapeás los datos de entrada del escenario.
¿Qué es Make.com y por qué importa que Claude esté adentro?
Make.com es una plataforma de automatización visual donde armás escenarios conectando apps con módulos, tipo diagrama de flujo: llega un mail, se dispara un webhook, se crea una fila en una planilla. Cada acción cuenta como una operación, y las operaciones son la unidad de facturación. Hasta acá, nada nuevo.
Lo interesante es lo que cambia cuando el modelo vive adentro de la plataforma. Antes, meter un LLM en un escenario implicaba abrir cuenta en el proveedor, generar una API key, cargarle saldo, manejar el rate limit por tu cuenta y rezar para que el equipo de finanzas no te preguntara qué es ese cargo de 4 dólares con 37 centavos. Ahora el modelo es un ítem más del selector. Cubrimos ese tema en detalle en modelos y planes de Anthropic en 2026.
¿Cómo configurar Claude en un workflow de Make en 5 pasos?
Se configura desde el módulo “Run an agent” del Make AI Provider: agregás el módulo al escenario, elegís Make AI Provider como proveedor, seleccionás el modelo Claude en el desplegable, escribís las instrucciones del sistema y mapeás los campos del módulo anterior dentro del prompt. Sin credenciales externas.
- Agregá el módulo de IA al escenario. Buscá “Make AI Provider” en el buscador de apps y elegí la acción “Run an agent”. Va después del módulo que trae los datos (Gmail, webhook, Airtable, lo que sea).
- Elegí el modelo Claude en el selector. El desplegable lista lo que Make tiene habilitado en ese momento. Ojo con esto: la lista cambia sin que te avisen en el escenario.
- Escribí las instrucciones como si fueran un manual, no un deseo. “Clasificá este ticket en una de estas tres categorías y devolvé solo la palabra” rinde muchísimo más que “analizá este ticket”.
- Mapeá los datos de entrada. Arrastrás las variables del módulo anterior (el cuerpo del mail, el nombre del contacto) dentro del prompt. Este es el paso donde más gente se traba.
- Corré el escenario una vez y mirá el bundle de salida. Antes de activarlo, ejecutalo a mano y revisá qué devolvió. Si el output viene con texto de más, ajustás las instrucciones, no el módulo siguiente.
Un detalle que ahorra dolores de cabeza: si el módulo que sigue espera JSON, pedí JSON de forma explícita en las instrucciones y agregá un parser. Confiar en que el modelo va a devolver exactamente la estructura que necesitás porque “se entiende” es una apuesta que perdés cada tanto.
¿Qué modelos Claude puedo usar en Make.com?
Make expone modelos de las tres líneas de Anthropic: Opus (la más capaz y cara), Sonnet (el equilibrio entre calidad y velocidad) y Haiku (la rápida y barata). A 2026-07-23 la familia vigente de Anthropic incluye Opus 4.8, Sonnet 5 y Haiku 4.5, pero el listado exacto dentro del selector de Make se actualiza por su lado.
Acá va una salvedad que no leí en ningún tutorial y me parece la más importante: los modelos se deprecan. Make publicó un aviso sobre deprecaciones de modelos Claude con fecha 15 de junio de 2026, y si tenés escenarios de hace meses apuntando a un modelo viejo, el día que lo apagan tu automatización deja de correr. Anotate en el calendario una revisión trimestral de los módulos de IA.
¿Cuál elegir? Regla práctica: Haiku para clasificar, etiquetar y extraer campos de textos cortos. Sonnet para redactar, resumir y responder. Opus solo cuando la tarea tiene varios pasos de razonamiento encadenados y el error sale caro. Arrancar todo con el modelo más grande es la forma más rápida de quemar el plan en dos semanas. Para más detalles técnicos, mirá infraestructura real de Anthropic.
¿Necesito cuenta de Anthropic o API key para usar Claude en Make?
No, si usás el Make AI Provider. Make administra la conexión con Anthropic y te cobra el consumo dentro de tu plan, sin credenciales externas. Sí necesitás cuenta y API key propias si elegís el conector dedicado Anthropic Claude, que te da control fino sobre parámetros y factura aparte.
Los dos caminos conviven y sirven para cosas distintas. El AI Provider es para el equipo de marketing que quiere resumir formularios sin pedirle nada a sistemas. El conector con key propia es para cuando necesitás control sobre el modelo exacto, temperatura, prompt caching o límites de tokens, y querés que el consumo aparezca en tu propia consola de Anthropic para auditarlo.
¿Claude o GPT en Make: cuál conviene para automatizaciones?
Depende del tipo de tarea. Claude viene rindiendo mejor en tareas largas de escritura, seguimiento de instrucciones complejas y código, mientras que los modelos de OpenAI tienen ventaja histórica en multimodalidad y en el ecosistema de herramientas alrededor. Para automatizaciones de texto en español, Claude suele necesitar menos post-procesamiento.
| Criterio | Claude | GPT |
|---|---|---|
| Seguir instrucciones largas | Fuerte, respeta formato y restricciones | Bueno, tiende a agregar de más |
| Redacción en español | Tono más natural, menos calcos del inglés | Correcto pero más neutro |
| Código y datos estructurados | Muy fuerte | Fuerte |
| Multimodal (imagen, audio) | Imagen sí, ecosistema más chico | Cobertura más amplia |
| Opción más barata de la familia | Haiku | Modelos mini |
Tomalo con pinzas: cualquier comparación de modelos envejece en semanas. Lo que no envejece es el método. Armá un escenario de prueba con 20 casos reales de tu operación, corré el mismo prompt con los dos modelos y compará las salidas a mano. Media hora de trabajo te da una respuesta mejor que cualquier tabla de benchmarks, incluida esta.
¿Cuáles son los casos de uso reales de Claude en Make.com?
Clasificar y rutear mails entrantes
Gmail dispara el escenario, Claude lee el cuerpo del mail y devuelve una sola palabra (“soporte”, “ventas”, “spam”), y un router de Make manda cada caso a su destino. Es el uso con mejor relación resultado/costo que vi, y anda perfecto con el modelo más chico. Ponele que recibís 300 mails por día: son 300 operaciones de IA, no 300 personas leyendo. Tema relacionado: cómo se comparan Claude y OpenAI.
Generar y publicar contenido
Un feed RSS o una fila nueva en Airtable dispara el escenario, Claude redacta el borrador y el módulo de WordPress lo crea como draft. Nunca como publicado, por favor. Si el destino es un sitio propio, la parte que nadie planifica es dónde vive ese WordPress: si vas a recibir contenido automatizado a diario, conviene tener el hosting con espacio y backups en serio antes que después.
Calificar leads con criterio propio
Le pasás el formulario completo y le pedís un puntaje de 1 a 10 con una justificación de una línea, según los criterios que definís vos. Lo bueno es que los criterios los escribís en castellano, no en reglas de un CRM.
¿Cuánto cuesta usar Claude en Make y cuáles son los límites?
Con el Make AI Provider no pagás tokens a Anthropic: el consumo se descuenta de las operaciones de tu plan de Make, así que el techo real es tu plan mensual. Con el conector de API key propia pagás las tarifas públicas de Anthropic, donde Haiku es la opción más barata de la familia y Opus la más cara, por un margen amplio.
Si querés el detalle de precios por modelo y los límites de cada plan, lo tenemos desglosado en la guía de precios de Claude 2026. Y una advertencia sobre el costo escondido: un escenario mal armado que corre cada minuto con un modelo grande te vacía el plan antes de que llegue el resumen mensual. Poné un filtro antes del módulo de IA, siempre. El módulo de IA tiene que ser lo último que se ejecuta, no lo primero.
Errores comunes al usar Claude en Make (y cómo evitarlos)
- Poner el módulo de IA antes del filtro. Configurás el escenario, lo activás, se dispara con cada registro nuevo y el modelo procesa 400 casos que no hacían falta. Filtrá primero, pensá después.
- Esperar JSON sin pedirlo. El módulo siguiente falla con un error de parseo y el escenario queda muerto. Pedí la estructura exacta en las instrucciones y agregá un módulo JSON Parse con manejo de errores.
- Dejar el modelo fijo y olvidarse. Cuando Anthropic depreca un modelo, tu escenario de hace ocho meses deja de correr un martes a la mañana sin aviso dentro de Make. Revisión trimestral de todos los módulos de IA.
- Publicar sin revisión humana. Todo lo que sale de un modelo y va a un cliente o a una web pública pasa por un estado intermedio. Draft, cola de aprobación, notificación a Slack, lo que sea.
Preguntas Frecuentes
¿Cómo integro Claude en Make.com?
Agregás el módulo “Run an agent” del Make AI Provider a tu escenario y elegís un modelo Claude en el selector de modelos. Después escribís las instrucciones y mapeás los datos del módulo anterior. No hace falta instalar nada ni configurar credenciales.
¿Necesito cuenta de Anthropic para usar Claude en Make?
No, si usás el Make AI Provider: Make administra la conexión y el consumo sale de tus operaciones. Sí la necesitás si preferís el conector dedicado Anthropic Claude, que pide tu propia API key y te factura aparte. Más contexto en posicionamiento de Anthropic contra competidores.
¿Funciona Claude en Make desde Argentina?
Sí. Make corre en la nube y los escenarios se ejecutan en sus servidores, así que no hay restricción por país para el usuario. La latencia agregada tampoco es un problema porque los escenarios son asincrónicos: nadie está esperando la respuesta en pantalla.
¿Qué pasa si Anthropic depreca el modelo que estoy usando?
El módulo empieza a fallar y el escenario se corta en ese punto. Make anunció deprecaciones de modelos Claude con fecha del 15 de junio de 2026, así que la práctica sana es revisar todos los módulos de IA cada tres meses y activar las notificaciones de error del escenario.
¿Cuál es la alternativa si quiero más control sobre el modelo?
El conector Anthropic Claude con API key propia. Te da acceso a parámetros que el AI Provider no expone y el consumo queda registrado en tu consola de Anthropic, lo cual sirve si tenés que auditar gasto por proyecto o por cliente.
Conclusión
Lo que cambió con esta actualización es la fricción, no la capacidad. Claude ya se podía usar en Make desde hace rato con una API key; ahora se usa sin ella, y esa diferencia decide quién arma automatizaciones con IA dentro de una empresa. Deja de ser una tarea de sistemas y pasa a ser algo que resuelve la persona que ya conoce el proceso.
Si vas a empezar, hacelo por lo chico. Elegí una tarea repetitiva de clasificación, armala con el modelo más barato, corré 20 casos a mano y comparalos con lo que haría una persona. Si el resultado te convence, escalás. Y agendá la revisión trimestral de los modelos: es lo único que separa un escenario que corre dos años de uno que muere en silencio.