Claude Code a escala: harness, LSP y los 3 patrones clave
Claude Code ya corre en producción en monorepos con millones de líneas. Estos son los patrones y componentes que determinan si el despliegue funciona a escala.
Desarrollo
Artículos sobre desarrollo de software, programación y buenas prácticas de ingeniería. Exploramos lenguajes como Python, JavaScript y TypeScript, frameworks modernos, patrones de diseño, testing, CI/CD y metodologías ágiles. Contenido pensado para desarrolladores que quieren mejorar sus habilidades técnicas y construir aplicaciones robustas, escalables y mantenibles.
Claude Agent View: gestioná tus agentes desde un panel
Agent View es el nuevo panel de Claude Code que permite gestionar múltiples agentes IA en paralelo desde una sola interfaz, disponible desde mayo de 2026.
Claude Code vs Codex: benchmark y precios reales 2026
Comparativa real entre Claude Code y Codex en 2026: precios por token, benchmarks de 36 comparativas ciegas, y el bug de infinite loop que afecta a Codex.
API Gemini con Node.js: guía práctica 2026
Guía práctica para conectar la API de Gemini con Node.js en 2026: SDK oficial, REST directo, modelos disponibles y errores resueltos.
Claude Code: por qué HTML gana a Markdown en 2026
Thariq Shihipar, del equipo Claude Code en Anthropic, argumenta que pedir HTML en vez de Markdown cambia radicalmente la calidad del output. Acá por qué y cómo aplicarlo.
MCP: el estándar que conecta IA con datos reales
MCP es el estándar de Anthropic que conecta LLMs como Claude a datos externos en tiempo real. Arquitectura, casos de uso reales y cómo implementarlo.
LLMs y TLA+: el 54% falla en modelar sistemas reales
Los LLMs generan TLA+ con sintaxis perfecta, pero solo el 46% modela correctamente el sistema real. Así funciona SysMoBench y qué hacer al respecto.
Asistente IA local con ChromaDB y Ollama en 2026
Guía técnica para construir un asistente IA local con arquitectura modular: ChromaDB, Ollama, retrieval híbrido y estrategia de fallback.
Ingeniería agéntica de IA: más allá del vibe coding
Ingeniería agéntica de IA: el enfoque disciplinado donde agentes escriben código bajo supervisión humana. Cuatro pilares, mejores prácticas y errores comunes.
Codex de OpenAI: por qué fracasó como agente
El agente autónomo de código de OpenAI completa solo el 37% de los pedidos y genera código con vulnerabilidades OWASP. Qué pasó y qué usar en su lugar.