Born Against: por qué la programación hobby rechaza la IA
Born Against, el ensayo de Michael Fogus, explica por qué OSDev, la demoscene y el code golf ven el uso de LLM como una forma de hacer trampa.
Desarrollo
Artículos sobre desarrollo de software, programación y buenas prácticas de ingeniería. Exploramos lenguajes como Python, JavaScript y TypeScript, frameworks modernos, patrones de diseño, testing, CI/CD y metodologías ágiles. Contenido pensado para desarrolladores que quieren mejorar sus habilidades técnicas y construir aplicaciones robustas, escalables y mantenibles.
Harness agentico avanzado: las 7 primitivas clave
Que es un harness agentico avanzado y las 7 primitivas que hacen confiable a un agente LLM en produccion: memoria, DAG, verificacion y presupuesto.
Deuda cognitiva código IA: reescribir en vez de pegar
Por qué reescribir a mano el código generado por IA, tecla por tecla, evita que pierdas comprensión de tu propio proyecto.
GitHub Copilot nuevos modelos y app para todos los planes
Grok 4.5, app para todos los planes y pull requests apilados: todo lo que cambió en GitHub Copilot en julio de 2026, con datos y precios.
Benchmarking Opus 5 en SlopCodeBench: los datos
Opus 5 sacó 24% de strict pass en SlopCodeBench, cuádruple que Opus 4.8 y Sonnet 5, pero ningún modelo terminó sin defectos.
Codeberg prohíbe proyectos hechos casi todo con IA
Codeberg aprobó por voto de sus socios una cláusula que prohíbe alojar proyectos hechos casi enteros con IA generativa. Qué prohíbe, qué no, y cómo lo van a aplicar.
SALT: el runner LLM basado en trie que busca contribuidores
SALT es un proyecto open source en Rust que usa un trie en vez de tensores densos para ejecutar LLMs con menos memoria. Está en etapa temprana, busca contribuidores y apunta a edge computing y dispositivos con recursos limitados.
Bucle de agente autónomo: el fin del prompting manual
En junio de 2026, Anthropic confirmó que sus ingenieros ya no escriben prompts. Ahora diseñan bucles de agente autónomo que orquestan a Claude sin intervención humana. OpenAI liberó el suyo en Codex CLI.
Problemas MCP en ChatGPT: donde duele en producción
Los servidores MCP que andan en la demo fallan en producción por auth, versionado y logs. Guía práctica para llevarlos a ChatGPT sin romper todo.
DSLs para LLMs confiables: el arnés que faltaba
Unmesh Gundecha (Thoughtworks) explica por qué un DSL le da a los LLMs los límites que un prompt largo nunca les va a dar. El caso Tickloom.