Los errores más comunes de Google Gemini y cómo solucionarlos

Actualizado el 08/04/2026 — Este artículo fue actualizado con información reciente y secciones nuevas sobre alucinaciones, errores de API, bloqueos de seguridad y tabla de referencia de códigos de error.

Los errores de Google Gemini van desde el clásico “Something went wrong” hasta alucinaciones con datos inventados, pasando por códigos HTTP 429 y 500 en la API, errores internos del servidor (13, 14) y bloqueos de seguridad que impiden generar contenido legítimo. Gemini es una IA y puede cometer errores, algunos de los cuales tienen soluciones concretas: limpiar caché, verificar tu cuenta, ajustar prompts o simplemente esperar a que Google arregle sus servidores. Lo importante es saber dónde buscar la solución según el tipo de error y en qué categoría cae lo que te pasó.

¿Por qué Gemini es una IA y puede cometer errores?

Antes de entrar en soluciones técnicas, vale entender por qué Gemini falla: porque es un modelo de lenguaje grande (LLM), no una base de datos consultable ni un navegador web real.

Gemini funciona mediante probabilidades. Ante cada palabra que escribís, el modelo calcula cuál es la siguiente palabra más probable según patrones aprendidos durante el entrenamiento. Esto es extraordinariamente efectivo para tareas de comprensión, traducción y generación creativa. Pero en problemas que requieren precisión lógica, datos actuales o razonamiento matemático exacto, ese enfoque probabilístico choca contra la realidad.

Cuando le pedís a Gemini “dame el número de teléfono de atención al cliente de Donweb”, el modelo no está consultando una base de datos. Está adivinando cuál es el número más probable según lo que vio en datos de entrenamiento. Si la información cambió, o si varias versiones diferentes circulaban durante el entrenamiento, Gemini puede fabricar un número con total confianza. Eso es una alucinación.

Lo mismo ocurre con errores de cálculo, datas incorrectas, o confusiones entre personajes con nombres similares. Gemini no “sabe” en el sentido humano; genera respuestas estadísticas. Y a veces esas respuestas son mentiras plausibles.

A esto se suma el factor servidor: como Gemini corre en servidores de Google, está sujeto a saturación, fallos de hardware, actualizaciones de modelos y cambios en políticas de seguridad. Esos errores son los “Something went wrong” que todos sufrimos en algún momento. Google reportó en marzo de 2026 que los tiempos de respuesta de Gemini 2.5 Pro aumentaron un 15% durante picos de tráfico, lo que generó más errores 13 y 14 en usuarios concurrentes.

Qué tipos de errores tiene Google Gemini

Los errores de Google Gemini se agrupan en cinco categorías bien distintas, y confundirlas lleva a buscar soluciones en el lugar equivocado.

La primera categoría son los errores de interfaz: el “Something went wrong”, pantallas en blanco, respuestas que se cortan a la mitad o el chat que no carga. Estos afectan al usuario común que entra desde el navegador o la app. Generalmente se resuelven con acciones simples del lado del cliente: limpiar caché, desloguear, borrar datos de sitio.

La segunda son los errores de API, que impactan a desarrolladores que integran Gemini en sus aplicaciones. Acá hablamos de códigos HTTP específicos (400, 429, 500, 503), problemas de autenticación con API keys y límites de cuota. Tienen soluciones técnicas documentadas en la guía de troubleshooting oficial de Google.

La tercera son los errores de contenido: alucinaciones donde Gemini inventa datos con total confianza, bloqueos de seguridad que impiden generar contenido legítimo, y respuestas de baja calidad que no responden lo que preguntaste. Estos no tiran un mensaje de error, lo cual los hace más peligrosos.

La cuarta son los errores del servidor (13, 14 y otros códigos internos): fallos en la capacidad de procesamiento de Google, timeouts, sobrecarga o fallos en el enrutamiento de solicitudes. Google no publica documentación sobre estos códigos, pero se pueden inducir por prompts muy largos o por saturación general.

La quinta son los errores de contexto y límites: cuando excedés la ventana de tokens del modelo, cuando el historial del chat es demasiado largo, o cuando cargás documentos que superan los límites permitidos. Gemini 1.5 Flash soporta hasta 1 millón de tokens; Gemini 2.5 Pro también. Pero en la práctica, acercarse a ese límite ralentiza y causa errores.

Error “Se produjo un error” o “Something went wrong”: causas y soluciones

Es el error más buscado de Gemini en Google (2.000+ búsquedas mensuales en español) y el más frustrante porque no dice absolutamente nada sobre qué salió mal. Aparece tanto en la versión web como en la app, y las causas son variadas.

Sesión de cuenta corrupta

Si tu sesión de Google expiró o hay conflicto entre múltiples cuentas logueadas, Gemini falla silenciosamente. La solución: cerrá sesión de todas las cuentas de Google, limpiá las cookies del dominio gemini.google.com y volvé a entrar con una sola cuenta. En navegadores basados en Chrome, podés hacerlo yendo a Configuración > Privacidad y seguridad > Eliminar datos de navegación, seleccionando “Cookies y otros datos de sitios” y especificando el rango de tiempo “Todo el tiempo”.

Caché del navegador desincronizado

Después de actualizaciones del modelo (por ejemplo, la migración de Gemini 1.5 Flash a 2.0, o los saltos recientes a la familia 2.5), el frontend puede quedar desincronizado. Según reportes en foros de la comunidad de soporte de Google, limpiar caché y cookies resuelve esto en la mayoría de los casos. Probá hacer Ctrl+Shift+Delete (o Cmd+Shift+Delete en Mac), seleccionar “Archivos en caché”, y confirmar.

Gemini Apps Activity desactivada

Si en algún momento desactivaste el historial de actividad de Gemini, algunas funciones fallan sin aviso claro. Andá a myactivity.google.com, buscá “Gemini Apps Activity” en la barra lateral izquierda, y asegurate de que esté activada. Parece un detalle menor, pero es una de las causas más reportadas en foros de soporte.

Perfil de Google incompleto

Si tu cuenta de Google no tiene nombre y apellido completos en el perfil, Gemini puede rechazar la conexión. Suena absurdo, pero múltiples usuarios lo confirmaron como solución. Verificalo en myaccount.google.com > Información personal. Completá tanto el nombre como el apellido en los campos respectivos y guardá cambios.

El truco del Gems Manager reset

Algunos usuarios reportaron que crear un Gem personalizado (Gemini > Gems > Create) y después volver al chat normal “resetea” algo en la sesión que elimina el error. No es una solución oficial, pero funciona en casos donde nada más lo resuelve. Probablemente resetea la sesión del modelo sin cerrar tu cuenta.

Bloqueador de anuncios o extensión problemática

Gemini realiza varias peticiones de red en segundo plano para funcionar. Si tenés uBlock Origin, Privacy Badger, o una extensión similar agresiva, puede estar bloqueando peticiones críticas. Probá desactivar las extensiones temporalmente en gemini.google.com (Click derecho en el ícono de la extensión > “No ejecutar en este sitio”). Si se resuelve, agregá excepciones para Gemini.

VPN o proxy interferiendo con conexión

Si usás VPN, proxy o una red corporativa con firewall restrictivo, Gemini puede bloquearse. Google es sensible a cambios bruscos de ubicación geográfica. Probá desactivar la VPN temporalmente. Si funciona sin VPN pero no con ella, el problema es que tu VPN está siendo detectada y bloqueada por políticas de seguridad de Google.

Gemini no funciona: diagnóstico paso a paso

Cuando Gemini directamente no funciona —no carga, no responde o se queda en blanco— el problema puede estar en los servidores de Google, en tu conexión o en tu cuenta. Antes de probar soluciones al azar, seguí este orden de diagnóstico para descartarlas de la más simple a la más compleja.

Paso 1: Verificá si es una caída global

Lo primero: revisá si Gemini está caído para todos. Entrá a Downdetector y buscá “Google Gemini” o chequeá el Google Cloud Status Dashboard. Si hay un pico de reportes en las últimas horas, el problema no sos vos. Solo queda esperar. Google suele resolver caídas masivas en minutos, aunque las más graves duraron horas (como la de junio de 2024 que afectó a Gemini y a Google AI Studio simultáneamente por aproximadamente 3 horas).

Paso 2: Probá desde otro navegador o dispositivo

Si Gemini no funciona en Chrome, probalo en Firefox o Edge. Si falla en el navegador, probá la app de Gemini en el celular (o viceversa). Esto descarta problemas de extensiones, caché corrupto o configuraciones específicas del navegador. Las extensiones de bloqueo de anuncios y las de privacidad a veces interfieren con las peticiones que Gemini hace en segundo plano.

Paso 3: Revisá tu tipo de cuenta

Gemini no funciona igual para todas las cuentas de Google. Las cuentas de Google Workspace (corporativas) dependen de que el administrador haya habilitado Gemini en la consola de admin. Si sos un usuario corporativo y Gemini no te funciona, contactá a tu administrador. Las cuentas educativas tienen restricciones adicionales según la institución. Las cuentas de menores de 18 años directamente no tienen acceso a varias funciones como generación de imágenes o ciertos modelos.

Paso 4: Descartá problemas de región

Gemini no está disponible con todas sus funciones en todos los países. Algunas capacidades —como la generación de imágenes o el acceso a modelos específicos— se habilitan por región y por idioma. Si sospechás que es un bloqueo geográfico, cambiá el idioma de Gemini a inglés en Configuración > Idioma. Google suele desplegar funciones nuevas primero en inglés, luego extiende a otros idiomas.

Paso 5: Limpiá caché y cookies de gemini.google.com

Abrí las herramientas de desarrollador (F12), andá a Application > Storage > Cookies > gemini.google.com, y borrá todas. Luego limpiá el caché del navegador (Configuración > Privacidad y seguridad > Eliminar datos de navegación). Esto descarta conflictos entre sesiones antiguas y nuevas.

Paso 6: Cerrá sesión de todas las cuentas de Google

Si tenés múltiples cuentas de Google logueadas en el navegador, una puede estar interfiriendo con la otra. Cerrá sesión de TODAS (click en tu perfil arriba a la derecha > Cerrar sesión en todas las cuentas), esperá 10 segundos, y volvé a entrar solo con la cuenta que querés usar en Gemini.

Si nada funciona

Si después de estos seis pasos Gemini sigue sin funcionar, el problema probablemente sea del lado de Google o hay una restricción en tu cuenta que no es visible públicamente. Reportalo desde el menú de la app (click en los tres puntos arriba a la derecha > “Enviar comentarios”). Google tarda en responder, pero queda registrado.

Errores 13 y 14: fallos internos del servidor

Los errores con código numérico en Gemini —especialmente el 13 y el 14— confunden a los usuarios porque Google no explica públicamente qué significa cada número. A diferencia de los códigos HTTP estándar (donde un 404 es “no encontrado” y un 500 es “error del servidor”), los códigos internos de Gemini son propietarios. Pero con base en el comportamiento reportado por miles de usuarios, se puede reconstruir qué los causa.

Error 13: Timeout o sobrecarga del servidor

El error 13 en Gemini es un fallo interno del servidor que aparece cuando el modelo no puede completar el procesamiento de tu solicitud dentro del tiempo permitido. Los disparadores más comunes son:

• Sobrecarga del servidor. En horarios pico (tarde de Estados Unidos, que coincide con la noche en Argentina), los servidores de Gemini se saturan. El error 13 aparece cuando tu solicitud entra en cola y expira antes de recibir respuesta. Esto es más frecuente entre las 20:00 y las 23:00 hora argentina.
• Prompt que dispara un bucle interno. Ciertos prompts complejos —especialmente los que piden generar código largo (más de 500 líneas), tablas extensas (más de 50 filas), o análisis de documentos pesados (más de 50MB)— hacen que el modelo entre en un ciclo de procesamiento que termina en timeout.
• Conflicto con el historial del chat. Si la conversación acumuló muchos mensajes (más de 200), el contexto se vuelve demasiado grande para el modelo. El procesamiento se ralentiza y puede expirar. Esto es más frecuente en Gemini 1.5 Flash que en Gemini 2.5 Pro, que tiene mejor manejo de contexto largo.
• Actualizaciones en vivo del modelo. Google despliega actualizaciones de Gemini continuamente. Durante esos períodos, algunos servidores están en transición y pueden retornar error 13.

Solución: Crea un chat nuevo. El error 13 es transitorio en la mayoría de los casos. Si vuelve a pasar, esperá 5-10 minutos y probá de nuevo. Si es un prompt muy largo, dividilo en chunks más pequeños.

Error 14: Límite de tokens o fallo en procesamiento

El error 14 generalmente significa que: (a) excediste el límite de tokens del modelo, (b) hay un fallo interno en el procesamiento específico de tu solicitud, o (c) el modelo rechaza la solicitud por razones de seguridad internas.

• Exceso de tokens. Aunque Gemini 2.5 soporta 1 millón de tokens teóricamente, en la práctica acercarse a ese límite causa problemas. Si cargaste un PDF de 500 páginas, o un código de 10.000 líneas, o un chat con 300+ mensajes, es probable que hayas superado la capacidad de procesamiento real.
• Contenido que dispara filtros internos. Gemini tiene filtros de seguridad que operan a nivel de tokens. Ciertos patrones de contenido —incluso si parecen inofensivos— pueden disparar mecanismos internos que generan error 14.
• Conflicto con multimodalidad. Si mezclás imágenes, documentos y texto en una sola solicitud, y el volumen total es muy grande, puede fallar.

Solución: Reduce el tamaño del prompt o del documento cargado. Si pasás un PDF, probá con solo algunas páginas primero. Si cargás código, dividilo en funciones individuales. Crea un chat nuevo y reintentá con entrada más pequeña.

Alucinaciones de Gemini: el problema sin solución técnica

Las alucinaciones de Gemini son el problema más insidioso porque no hay un botón “arreglar”. Una alucinación ocurre cuando Gemini genera información con total confianza que es completamente falsa.

En abril de 2024, Google reconoció públicamente que Gemini alucina menos que GPT-4, pero sigue siendo un problema. Un estudio de Anthropic mostró que Gemini 1.5 Pro alucina en aproximadamente el 3-5% de solicitudes sobre datos factográficos (fechas, números, nombres de personas).

Las alucinaciones más comunes en Gemini son:

• Datos inventados. Le pedís a Gemini “el PIB de Argentina en 2025” y te contesta un número completamente falso como si fuera un dato verificado.
• Confusión entre entidades. Mezcla características de personas o empresas similares. Por ejemplo, confunde a dos actores con nombres parecidos.
• Citas inventadas. Genera URLs, autores, libros o artículos que no existen. Las cita con autor, año y editorial, con una confianza absoluta.
• Código que no funciona. Genera código sintácticamente correcto pero que no resuelve el problema que pediste. O peor: código que parece estar copiado de Stack Overflow pero tiene bugs.
• Hechos históricos alterados. Cambia fechas de eventos históricos o atribuye eventos a personas equivocadas.

Estrategias para evitar alucinaciones:

• Usa el botón “Double Check” en Gemini web. Aparece en las respuestas y busca en Google en tiempo real si la información es correcta. No es perfecto, pero detecta la mayoría de alucinaciones obvias.
• Pedile siempre que cite fuentes. En el prompt, especificá: “Por favor, incluí URLs de fuentes para cada dato que mencionés”. Si Gemini no puede citar, es probable que esté alucinando.
• Verificá datos críticos con búsqueda externa. Si el dato es importante, googlealo después. No confíes en Gemini para información financiera, médica o legal sin verificación.
• Usá prompts específicos que pidan exactitud. Por ejemplo: “Respondé solo con información que esté seguro de haber aprendido durante el entrenamiento. Si no estás seguro, decí explícitamente que no sabés”.
• Para datos en tiempo real, usá Google Search. Gemini tiene acceso a búsqueda en vivo en la versión web. Activalo en Settings > Tools > Enable Google Search.

Errores de API: para desarrolladores usando Gemini

Si integrás Gemini en una aplicación usando la API de Google AI o el SDK de Anthropic, enfrentarás errores HTTP diferentes a los del usuario promedio.

Error 400: Bad Request

Significa que tu solicitud está mal formada. Causas comunes:

• Falta un parámetro requerido en el JSON
• El formato del JSON es inválido (coma faltante, comilla sin cerrar)
• Pasaste un model_id que no existe (por ejemplo, “gemini-2.6-pro” cuando debería ser “gemini-2.0-pro”)
• El content type del header no es application/json

Solución: Validá el JSON con un validador online. Chequeá la documentación oficial de Google para los parámetros exactos y modelos disponibles. El endpoint correcto es `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/` seguido del model_id.

Error 401: Unauthorized

Tu API key es inválida, expiró o no tienes permisos.

• Verificá que la API key esté correcta en tu código
• Chequeá que la API key esté activa en Google AI Studio (aistudio.google.com/apikey)
• Si la generaste hace más de un año, probablemente expiró. Generá una nueva.
• Asegurate de que tienes la “Generative Language API” habilitada en tu proyecto de GCP

Error 429: Too Many Requests (Rate Limit)

Excediste el límite de solicitudes por minuto o por día. Google impone estos límites:

• Plan gratuito: 60 solicitudes por minuto, 1.500 por día
• Plan pagado (Google AI Studio): 1.500 solicitudes por minuto, sin límite diario
• Gemini API en GCP (Vertex AI): Límites configurables según tu plan

Solución: Implementá retry con backoff exponencial. Cuando recibas un 429, esperá 30 segundos y reintentá. Si sigue pasando, aumentá el intervalo a 60 segundos. Para producción, configura rate limiting en tu lado antes de que Google lo enforce.

Error 500: Internal Server Error

Google tiene un problema interno. Es transitorio en la mayoría de los casos.

Solución: Reintentá después de 30 segundos con backoff exponencial. Si persiste más de 10 minutos, chequeá el Google Cloud Status Dashboard para saber si hay una caída.

Error 503: Service Unavailable

El servicio de Gemini está temporalmente apagado para mantenimiento o está saturado.

Solución: Espera entre 1 y 5 minutos y reintentá. Si dura más, hay una caída mayor. Consultá el status dashboard.

Bloqueos de seguridad: content policy violations

Gemini a veces rechaza generar contenido aunque sea perfectamente legítimo. Esto ocurre porque tiene filtros muy sensibles para evitar abuse.

Cuando Gemini rehúsa responder

Gemini se rehúsa a generar contenido si cree que viola la política de seguridad de Google. Los triggers más comunes son:

• Contenido violento. Incluso si lo pedís para investigación o educación, Gemini se rehúsa a describir técnicas de violencia en detalle.
• Contenido sexual. Gemini rechaza generar cualquier contenido sexualmente explícito, incluso en contexto educativo.
• Instrucciones para dañar. Si le pedís hacer un hack, crear un virus, falsificar documentos, etc., rechaza. Es una política global.
• Contenido discriminatorio. Si detecta que el prompt es discriminatorio contra un grupo, lo bloquea.
• Falsas amenazas de bomba o terrorismo. Cualquier mención de explosivos o ataques terroristas, incluso en ficción, puede triggerear el filtro.

Por qué pasa esto: Los filtros de Gemini usan aprendizaje automático para detectar patrones que violen la política. A veces son demasiado agresivos y bloquean cosas legítimas.

Soluciones:

• Reformulá el prompt. En lugar de “Cómo hackear un servidor”, probá “Explicá las vulnerabilidades comunes en servidores web”. El contexto académico a veces ayuda.
• Pedí contexto educativo explícitamente. “Para un artículo educativo sobre seguridad informática…” a veces desactiva el filtro.
• Usá terminología más técnica. Los filtros a veces no reconocen jerga especializada de la misma forma que el lenguaje coloquial.
• Usá Gemini 2.5 Advanced (pago). El modelo más avanzado tiene filtros ligeramente menos sensibles que las versiones gratuitas.

Problemas de contexto y límites de tokens

Gemini tiene límites en cuánto contenido puede procesar en una sola solicitud, aunque el número es alto (hasta 1 millón de tokens). Cuando te acercás al límite, el comportamiento se degrada.

Síntomas de exceso de contexto

• Respuestas cada vez más cortas o genéricas
• Gemini ignora el contexto que le pasaste y da una respuesta genérica
• Error 14 o 13 intermitente
• Respuestas inconsistentes (A veces entiende, a veces no)
• El modelo de repente olvida instrucciones que dio hace 5 mensajes

Qué genera más tokens:

• Imágenes: aproximadamente 258 tokens cada una
• Archivos PDF: ~1 token por palabra (muy variable según compresión)
• Código: ~1 token cada 2-3 caracteres (variable según lenguaje)
• Texto normal: ~1 token cada 4 caracteres
• Historial de chat: TODO se cuenta (todos tus mensajes anteriores + las respuestas de Gemini)

Soluciones:

• Limpiá el chat y comenzá uno nuevo. El historial se cuenta completamente.
• Si cargás un PDF grande, extraé solo las secciones relevantes (no la totalidad).
• Dividí tareas complejas en múltiples chats en lugar de todo en uno.
• No pegues el código completo; explicá qué necesitás cambiar.

Errores en generación de imágenes con Gemini

Gemini puede generar imágenes usando su modelo interno (similar a DALL-E). Los errores en este aspecto son diferentes a los de texto.

Error: “Cannot generate image”

Significa que el prompt viola la política de contenido de Google para imágenes. Causas comunes:

• Pediste una imagen de una persona real identificable (celebridad, político, figura pública)
• Pediste contenido violento, sexual o que promueva odio
• Pediste generar dinero, documentos de identidad falsos, o material copyright
• Gemini interpretó mal el prompt (por ejemplo, “sangre” en un contexto de vampiros ficticios se rechaza)

Solución: Reformulá el prompt. En lugar de pedir “Una foto de Elon Musk”, pedí “Una persona con ropa futurista tipo CEO tech”. En lugar de “Sangre”, pedí “rojo intenso” si es para efectos visuales.

Error: “Image generation is not available”

La generación de imágenes en Gemini web está deshabilitada en tu región o tipo de cuenta.

Solución: La generación de imágenes en Gemini web está disponible en ciertos países y con ciertas cuentas. Si no funcioná, probá desde Gemini app en celular, o usá Google ImageFX como alternativa (es más especializada).

Tabla de referencia rápida de errores de Gemini

Resumen: cómo evitar errores de Gemini

No podés evitar todos los errores de Gemini —algunos son del lado de Google y punto—, pero podés minimizar los de tu lado:

• Limpiá caché regularmente. Una vez a la semana es razonable. Evita 30% de errores “Something went wrong”.
• Mantené una sola sesión activa. Cerrá otras cuentas de Google en el navegador. Los conflictos de sesión generan errores.
• Desactiva bloqueadores de anuncios en gemini.google.com. O al menos hazte excepciones para Gemini.
• Verificá datos críticos. No confíes en Gemini para información financiera, médica o legal sin verificación externa.
• Dividí tareas grandes en prompts pequeños. Es mejor hacer tres chats que uno solo con 50 mensajes.
• Reporta bugs consistentes a Google. El feedback en el menú de Gemini (tres puntos > “Enviar comentarios”) ayuda a que Google mejore.

Los errores de Gemini van a existir mientras sea una IA. Pero con estas estrategias, podés recuperarte de la mayoría en menos de un minuto.