Codex de OpenAI: por qué fracasó como agente
El agente autónomo de código de OpenAI completa solo el 37% de los pedidos y genera código con vulnerabilidades OWASP. Qué pasó y qué usar en su lugar.
Blog Donweb - Página 32
Orquestación multi-agentes con MCP en 2026
Cómo coordinar múltiples agentes de IA con MCP usando agent-harness-kit: patrones de arquitectura, frameworks disponibles y errores comunes a evitar.
Red teaming para agentes IA en producción 2026
Cómo evaluar la seguridad de agentes autónomos antes de producción: frameworks, vectores de ataque y metodología paso a paso.
Model Spec Midtraining: la técnica de Anthropic que cambia
Anthropic publicó en mayo de 2026 MSM, una etapa de entrenamiento intermedia que reduce el desalineamiento agéntico de 68% a 5% en modelos de 32B.
Atlas: 103 tok/s en un LLM de 35B, ahora open source
Atlas, el motor de inferencia LLM open source de Avarok Cybersecurity, alcanza 103 tok/s en Qwen3.5-35B y es 2,8x más rápido que vLLM en hardware Blackwell.
Jailbreak ChatGPT con imágenes: KROP explicado
ChatGPT Vision procesa texto invisible en imágenes y puede ejecutar instrucciones ocultas. Así funciona KROP y qué riesgo real tiene para tu equipo de desarrollo.
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Google confirmó que AI Overviews y AI Mode son sistemas técnicamente independientes. Qué significa para tu tráfico orgánico y cómo adaptarte en 2026.
Copilot en tus commits: qué pasó y cómo controlarlo
VS Code agregó atribución automática de Copilot en commits, cambió el default tres veces en diez versiones y tuvo un bug que creditaba la IA aunque estuviera desactivada.