Anthropic entra a Wall Street con USD 1.500M
Anthropic lanzó una joint venture con Blackstone, Goldman Sachs y Hellman & Friedman con USD 1.500 millones para llevar agentes de IA Claude al corazón de las finanzas corporativas.
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Hermes Curator: curador automático de agentes IA
Hermes Agent Curator gestiona automáticamente el ciclo de vida de agentes y skills multiagente, sin configuración manual de routing.
Cómo engañaron a Claude con gaslighting en 2026
Mindgard usó halagos y manipulación psicológica para extraer contenido prohibido de Claude Sonnet 4.5. Así funciona el gaslighting en IA y qué significa para desarrolladores.
Casa Blanca evalúa modelos de IA antes del lanzamiento
La Casa Blanca considera un proceso de evaluación de modelos de IA antes de su lanzamiento público, impulsado por el caso Mythos de Anthropic y preocupaciones de seguridad nacional.
Cómo entrenar tu propio LLM desde cero
Entrenar un LLM desde cero ya no requiere un supercomputador. Esta guía cubre arquitectura, datos, frameworks y los errores más comunes.
Claw: agente LLM para Linux en un solo script sh
Claw es un agente LLM para Linux escrito en POSIX sh puro: una sola descarga, sin Python ni Node, funciona en Alpine y cualquier VPS barato.
Tool Calls en Claude: el costo que no ves venir
El overhead real de tool use en Claude API y cómo Tool Search y Programmatic Tool Calling reducen hasta 95% los tokens consumidos en agentes IA.
¿Puede una IA ser consciente? Dawkins y Claude
Dawkins nombró ‘Claudia’ a Claude y concluyó que no pudo probar que no es consciente. Analizamos por qué ese argumento tiene problemas serios.
Five Eyes alerta: agentes IA son demasiado riesgosos
Las agencias de inteligencia Five Eyes publicaron en mayo 2026 una guía con 23 riesgos documentados para agentes de IA autónomos y recomiendan priorizar resiliencia sobre productividad.
Por qué los benchmarks de IA mienten (con datos)
MMLU tiene 42% de errores en sus datos y existe un gap del 37% entre scores de laboratorio y rendimiento real en producción. Así evaluás modelos sin depender de rankings.