IA abierta: la inversión que cambió las reglas en 2026
Gobiernos y empresas invierten fuerte en IA abierta en 2026: cifras reales, modelos clave y por qué es una cuestión de soberanía digital.
Gobiernos y empresas invierten fuerte en IA abierta en 2026: cifras reales, modelos clave y por qué es una cuestión de soberanía digital.
Análisis detallado de Claude Code y Gemini 2.5. Compara precios, rendimiento y características para elegir la mejor herramienta de IA.
David Siegel plantea que la IA abierta pelea la misma batalla que el software en los 80. La diferencia: hoy la barrera no es el permiso, es la factura de GPUs.
Thinking Machines Lab liberó Inkling, un modelo multimodal de 975B parámetros con pesos abiertos y 41B activos. Qué confirma la fuente oficial y qué no.
SpaceXAI publicó Grok Build bajo Apache 2.0 dos días después de apagar las subidas de repositorios completos a Google Cloud. Qué resuelve y qué no.
Unmesh Gundecha (Thoughtworks) explica por qué un DSL le da a los LLMs los límites que un prompt largo nunca les va a dar. El caso Tickloom.
Comparativa detallada entre GPT-5 y Claude 4 analizando precios, benchmarks, características principales y cuál elegir según tu caso de uso.
Qué es GEO, requisitos técnicos y factores de ranking para que los agentes de IA citen tu contenido, con un caso real de +28% de clics.
Gwern propone ángeles guardianes: LLM personalizados que te imitan y te protegen. Qué son, cómo funcionan y cuánto cuestan en 2026.
Un agente de IA no es una caja mágica: son tres bucles apilados (inferencia, herramientas y aprobación humana) que fingen ser un solo sistema autónomo.