Claw: agente LLM para Linux en un solo script sh
Claw es un agente LLM para Linux escrito en POSIX sh puro: una sola descarga, sin Python ni Node, funciona en Alpine y cualquier VPS barato.
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El overhead real de tool use en Claude API y cómo Tool Search y Programmatic Tool Calling reducen hasta 95% los tokens consumidos en agentes IA.
Dawkins nombró ‘Claudia’ a Claude y concluyó que no pudo probar que no es consciente. Analizamos por qué ese argumento tiene problemas serios.
Las agencias de inteligencia Five Eyes publicaron en mayo 2026 una guía con 23 riesgos documentados para agentes de IA autónomos y recomiendan priorizar resiliencia sobre productividad.
MMLU tiene 42% de errores en sus datos y existe un gap del 37% entre scores de laboratorio y rendimiento real en producción. Así evaluás modelos sin depender de rankings.
El agentic coding tiene costos reales diferidos: atrofia técnica, outages que paralizan equipos y vulnerabilidades en el 45% del código generado.
Claude recibe la fecha una vez al inicio de la sesión y no la actualiza. Así se rompen cosas silenciosamente en sesiones largas y cómo solucionarlo.
Framework de 4 pilares para escribir prompts más efectivos en cualquier LLM: intención clara, railroading, traducción entre dominios y validación de outputs.
Analizamos por qué ChatGPT no podía existir en 1998: sin arquitectura Transformer, sin hardware ni infraestructura de red suficiente.
El trend viral de 2026 consiste en pedirle a ChatGPT imágenes que parecen normales pero esconden elementos aterradores. Acá explicamos cómo funciona y cómo hacerlo bien.