Agentes de IA empresariales: por qué no escalan
El 80% del Fortune 500 adoptó IA agéntica, pero pocos logran escalar. Qué separa un piloto exitoso de un despliegue real, según NiCE.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Todo sobre inteligencia artificial: noticias, avances y análisis del mundo de la IA. Cubrimos los últimos desarrollos en ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot y otras herramientas de IA generativa. Exploramos cómo la inteligencia artificial está transformando industrias, automatizando procesos y creando nuevas oportunidades profesionales. Guías prácticas para aprovechar la IA en tu trabajo y proyectos.
Claude Fable 5.1: precio, benchmarks y la letra chica
Anthropic recortó 75% el cache read de Claude Fable 5.1, pero el costo neto por tarea sube 20%. Precios, benchmarks y la diferencia con Mythos 5.1.
LLMs y autorreferencia: por qué Hofstadter se equivocó
Scott Aaronson sostiene que los LLMs lograron inteligencia conversacional sin autorreferencia explícita, contra la tesis de los strange loops de Hofstadter.
Jueces LLM: ciegos a las omisiones en notas clínicas
Un paper de arXiv (agosto 2026) muestra que los jueces LLM detectan datos agregados pero son ciegos a las omisiones en notas clínicas. Qué método lo arregla.
Por que tu agente IA inventa datos (y como frenarlo)
Por que los agentes IA fabrican APIs, rutas y citas falsas, y como una capa de verificacion baja la tasa de alucinacion del 18% a menos del 3%.
9 bugs que parecian un sistema funcionando (y no)
El caso real de un sidecar de IA con 9 bugs fundamentales que hacian parecer que todo andaba. Como cazarlos leyendo el trafico crudo del LLM.
Groq vs TokenPAPA: ¿velocidad o precio en 2026?
Comparativa directa de Groq y TokenPAPA: cuándo pagar por velocidad LPU y cuándo elegir precio bajo con 30+ modelos y caching automático.
Claude Max 20x: el 20x solo aplica a la ventana de 5 horas
El multiplicador 20x de Claude Max aplica solo a la ventana de 5 horas, no al límite semanal. Qué pagás realmente por USD 200/mes.
Optimización inferencia LLM: la frontera eficiente en 2026
Cómo ordenar la optimización inferencia LLM en dos familias de técnicas: las que negocian latencia y throughput y las que expanden toda la frontera.
Un transformer de 67 centavos que le gana a muchos LLMs
Un transformer de 8 capas entrenado en 1,5 horas por 67 centavos sacó 44% en ARC-AGI-1 y empató a TRM y HRM. Qué hay detrás del resultado.