Todo sobre inteligencia artificial: noticias, avances y análisis del mundo de la IA. Cubrimos los últimos desarrollos en ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot y otras herramientas de IA generativa. Exploramos cómo la inteligencia artificial está transformando industrias, automatizando procesos y creando nuevas oportunidades profesionales. Guías prácticas para aprovechar la IA en tu trabajo y proyectos.
GPT-Live es el nuevo modo de voz de ChatGPT con arquitectura full-duplex que permite escuchar y hablar al mismo tiempo. Disponible desde el 9 de julio de 2026 en versión paga (GPT-Live-1 con GPT-5.5) y gratuita (GPT-Live-1 mini).
El ciclo de petición y respuesta de un LLM es la cadena de etapas que recorre un prompt desde el cliente hasta que ves la respuesta en pantalla: JSON, gateway, tokenización, forward passes y streaming de tokens. Guía completa con métricas reales.
Después de dos décadas grabando demos, puse a prueba Suno AI. Acá cuento qué funciona, qué falla y cómo integrarlo en un flujo de trabajo musical real sin perder el oficio.
Masayoshi Son, CEO de SoftBank, afirmó que la IA necesitará 5 billones de dólares anuales para 2040 y descartó cualquier charla de burbuja como ‘absurda’. Te contamos qué significa esto.
Dean Ball, de OpenAI, calificó a los modelos open-weight como un ‘infierno distópico’ tras el lanzamiento de Kimi K3, un modelo chino que compite con Opus 4.8. Esto reavivó el debate sobre seguridad, inversión y geopolítica de la IA.
La voz con acento francés de Claude se volvió viral en 2026. Te explico cómo activarla, qué otras voces hay disponibles y por qué los usuarios la eligen por sobre todas las demás.
Anthropic publicó en julio de 2026 un paper donde identifica el J-space, un espacio interno de patrones neuronales en Claude que representa conceptos antes de escribirlos. La empresa lo describió como un mecanismo para el acceso consciente, abriendo una grieta real en la caja negra de la IA generativa.
Los LLM explican cálculo multivariable mejor que lo resuelven. Guía práctica: qué plataformas usar, dónde fallan y cómo verificar resultados.
Moonshot lanzó Kimi K3, el modelo open source más grande del mundo con 2,8 billones de parámetros. Benchmarks, precios y cómo usarlo.
Qué es el esfuerzo de razonamiento en LLMs, los niveles de Claude (low a max) y cómo elegir el correcto sin disparar costo ni latencia.
