Ingeniería agéntica de IA: más allá del vibe coding
Ingeniería agéntica de IA: el enfoque disciplinado donde agentes escriben código bajo supervisión humana. Cuatro pilares, mejores prácticas y errores comunes.
Blog Donweb - Página 81
Cómo reducir costos API Llama hasta 90% en 2026
Llama 3.3 70B varía de $0.16 a $1.05 por millón de tokens según el proveedor. Con caché de prompts y procesamiento por lotes, los ahorros superan el 60%.
Codex de OpenAI: por qué fracasó como agente
El agente autónomo de código de OpenAI completa solo el 37% de los pedidos y genera código con vulnerabilidades OWASP. Qué pasó y qué usar en su lugar.
Orquestación multi-agentes con MCP en 2026
Cómo coordinar múltiples agentes de IA con MCP usando agent-harness-kit: patrones de arquitectura, frameworks disponibles y errores comunes a evitar.
Red teaming para agentes IA en producción 2026
Cómo evaluar la seguridad de agentes autónomos antes de producción: frameworks, vectores de ataque y metodología paso a paso.
Model Spec Midtraining: la técnica de Anthropic que cambia
Anthropic publicó en mayo de 2026 MSM, una etapa de entrenamiento intermedia que reduce el desalineamiento agéntico de 68% a 5% en modelos de 32B.
Atlas: 103 tok/s en un LLM de 35B, ahora open source
Atlas, el motor de inferencia LLM open source de Avarok Cybersecurity, alcanza 103 tok/s en Qwen3.5-35B y es 2,8x más rápido que vLLM en hardware Blackwell.
Jailbreak ChatGPT con imágenes: KROP explicado
ChatGPT Vision procesa texto invisible en imágenes y puede ejecutar instrucciones ocultas. Así funciona KROP y qué riesgo real tiene para tu equipo de desarrollo.
Alucinaciones en GPT: datos reales y cómo reducirlas
Las alucinaciones en GPT no mejoran de forma lineal: GPT-5 llegó al 4,8%, pero o3 alucinó el 33% en resúmenes. Las consecuencias legales ya son reales.
GPT-5.5: memoria inteligente y 52% menos errores
GPT-5.5 es el nuevo modelo por defecto de ChatGPT con memoria acumulativa y 52.5% menos alucinaciones en áreas críticas. Todo lo que necesitás saber.