Problemas MCP en ChatGPT: donde duele en producción
Los servidores MCP que andan en la demo fallan en producción por auth, versionado y logs. Guía práctica para llevarlos a ChatGPT sin romper todo.
Desarrollo
Artículos sobre desarrollo de software, programación y buenas prácticas de ingeniería. Exploramos lenguajes como Python, JavaScript y TypeScript, frameworks modernos, patrones de diseño, testing, CI/CD y metodologías ágiles. Contenido pensado para desarrolladores que quieren mejorar sus habilidades técnicas y construir aplicaciones robustas, escalables y mantenibles.
DSLs para LLMs confiables: el arnés que faltaba
Unmesh Gundecha (Thoughtworks) explica por qué un DSL le da a los LLMs los límites que un prompt largo nunca les va a dar. El caso Tickloom.
Los 3 bucles que forman un agente de IA (y por qué importan)
Un agente de IA no es una caja mágica: son tres bucles apilados (inferencia, herramientas y aprobación humana) que fingen ser un solo sistema autónomo.
Cómo nombrar tus instancias de Claude Code
Nombrar instancias en Claude Code no es un capricho de orden: es lo que separa un flujo de trabajo caótico de uno donde sabés exactamente qué hace cada sesión. Con los subagentes corriendo en segundo plano desde julio de 2026, ponerle nombre a cada instancia es la diferencia entre trazabilidad y adivinanza.
APIs vs MCP: dónde encaja cada una en 2026
APIs y MCP cumplen roles distintos en la gestión de incidentes: una da control determinista, la otra contexto para la IA. Cuándo usar cada una.
Cursor para principiantes agentic coding: guía 2026
Por qué Cursor es la opción más práctica para principiantes en agentic coding: tarifa plana, contexto de todo el proyecto y estrategia de tokens.
SWE-1.7: casi frontera a USD 1,97 por tarea
Cognition lanzó SWE-1.7: rozando a GPT-5.5 y Claude Opus 4.8 en benchmarks de código, pero a USD 1,97 por tarea. Los números, el precio y los trade-offs.
Los problemas de ingeniería que los agentes de IA revivieron
Los agentes de IA escriben código rapidísimo y dejaron a la vista problemas de ingeniería de software que ya creíamos resueltos: permisos, revisión, trazabilidad y seguridad.
New study just debunked el miedo a la IA open source
Un estudio de la Universidad de Pekín sobre 1.888 repos de GitHub muestra que los agentes de IA no desplazan a los novatos, pero sí sobrecargan a los mantenedores.
Agentes IA para programación: qué logran al debuggear
Cómo se comportan los agentes IA cuando debuggean código: el caso de Codex bisectando commits, sus alucinaciones y por qué la validación humana sigue siendo clave.