Ruta carrera desarrollador IA generativa 2026
Guía completa sobre la ruta carrera desarrollador IA generativa en 2026. Diferencias con AI Fundamentals, skills técnicas y proyectos de producción.
Desarrollo
Artículos sobre desarrollo de software, programación y buenas prácticas de ingeniería. Exploramos lenguajes como Python, JavaScript y TypeScript, frameworks modernos, patrones de diseño, testing, CI/CD y metodologías ágiles. Contenido pensado para desarrolladores que quieren mejorar sus habilidades técnicas y construir aplicaciones robustas, escalables y mantenibles.
GPT-6 Astra llega a GitHub Copilot
GPT-6 Astra ya está disponible en GitHub Copilot para planes Pro+ y Enterprise. Conocé sus capacidades de coding autónomo y esquema de facturación.
Tu LLM API va a fallar: el fallback que lo atrapa
Toda LLM API falla en producción. Cómo armar un fallback multi-modelo entre GPT-5, Claude y Gemini con circuit breaker, monitoreo y testing real.
9 bugs que parecian un sistema funcionando (y no)
El caso real de un sidecar de IA con 9 bugs fundamentales que hacian parecer que todo andaba. Como cazarlos leyendo el trafico crudo del LLM.
Pérdida de savviness con LLMs: ¿se te oxida el criterio?
La pérdida de savviness con LLMs es la erosión de la astucia práctica que sufre un desarrollador al delegar su razonamiento en modelos de IA. Paolo Galeone, un ingeniero de software con 15 años de carrera, relata cómo pasó de ser un creador apasionado a un aburrido evaluador de prompts.
API asistente codificación IA 2026: guía práctica
DeepSeek V4 Flash lidera la relación precio-rendimiento en APIs de asistente de codificación IA en 2026, con 82.7 en Terminal Bench 2.1 y USD 0.14 por millón de tokens de entrada.
Agentes LLM robustos: arquitectura hexagonal en Python
Cómo construir un agente LLM de investigación de mercado que aguante producción: arquitectura hexagonal, validación Pydantic y enrutamiento de herramientas en Python.
GPT generative en 2026: el prompt es solo el 10%
Un LLM es el motor, no el auto. Qué habilidades de RAG, agentes y cloud separan a quien usa IA de quien construye sistemas de IA en 2026.
Notebooks de Ingeniería IA gratuitos: RAG y agentes en Colab
Un repo gratuito de notebooks de Colab enseña a construir RAG, agentes y evaluaciones sin frameworks, corriendo entero sobre la API de Groq.
Control plane asistente IA: mas alla de la API
Por que una sola llamada a la API no alcanza para un asistente de codigo IA en produccion, y como un control plane resuelve ruteo, memoria y failover.