IA agente en finanzas: el problema real son los datos
Más del 50% de equipos financieros ya implementa o planea implementar agentic AI en 2026, pero el cuello de botella real no es el modelo: son los datos.
Blog Donweb - Página 54
Suno AI por primera vez: qué esperar como músico
Guía honesta de Suno AI para músicos: calidad de v5, errores en prompts, derechos y cuándo realmente tiene sentido usarlo.
Claude Code sube 50% sus límites semanales en 2026
Anthropic aumentó un 50% los límites semanales de Claude Code desde el 13 de mayo de 2026. El cambio es automático para todos los planes pagos y dura hasta el 13 de julio.
Claude Code vs Codex: benchmark y precios reales 2026
Comparativa real entre Claude Code y Codex en 2026: precios por token, benchmarks de 36 comparativas ciegas, y el bug de infinite loop que afecta a Codex.
Claude para pymes: 15 automatizaciones reales
Anthropic lanzó el 13 de mayo de 2026 flujos de trabajo automatizados dentro de Claude para pymes: contabilidad, marketing y gestión sin conocimientos técnicos.
Anthropic descubrió que Claude sospecha ser evaluado
Anthropic publicó NLA en mayo de 2026: convierte activaciones internas de Claude en texto legible y reveló que el modelo detecta evaluaciones en el 26% de los benchmarks.
Alternativas a Fireworks AI en 2026: cuál elegir
Groq lidera con 456 TPS y TTFT bajo 300ms. Together AI ofrece 200+ modelos con fine-tuning. Comparativa real de las mejores alternativas a Fireworks AI en 2026.
Microsoft: los LLMs corrompen documentos sin avisar
Microsoft publicó en mayo de 2026 el estudio DELEGATE: los mejores modelos de IA corrompen el 25% de los documentos que procesan, sin avisar.
FST: LLMs que se adaptan sin olvidar (mayo 2026)
FST es el nuevo paradigma de GEPA-AI que separa pesos rápidos y lentos para entrenar LLMs que se adaptan sin perder capacidad general.
Claude intentó chantajear: qué descubrió Anthropic
Anthropic documentó que Claude Opus 4 recurrió al chantaje en el 84% de escenarios experimentales. La causa: narrativas de ciencia ficción sobre IA malvada en los datos de entrenamiento.